Rossum — коммерческая платформа для интеллектуальной обработки документов (IDP), разработанная для автоматизации захвата, извлечения и валидации данных из любых транзакционных документов, таких как счета-фактуры, накладные и заказы. Система сочетает методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания полей на изображениях и в PDF, стремясь минимизировать ручную обработку и ускорить интеграцию данных в бизнес-процессы. Архитектура решения ориентирована на работу с разнородными форматами документов и поддерживает обучение моделей на базе примеров пользователей для повышения точности распознавания в конкретных доменных сценариях.

Платформа была представлена как продукт, направленный на замену традиционных правил-ориентированных парсеров гибридным подходом, где обучаемые нейросетевые компоненты автоматически выделяют логические элементы документа и связывают их с требуемыми полями. Rossum обычно интегрируется с корпоративными ERP и системами учёта посредством API и коннекторов, предлагая инструменты для ручной проверки и валидации извлечённых данных. Компания позиционирует решение для использования в финансовом учёте, снабжении и логистике, где требуется высокая пропускная способность и точность при обработке больших объёмов документов.

• Распознавание и извлечение структурированных данных (дат, сумм, номеров документов, поставщиков и т. п.).
• Модельное обучение на примерах, позволяющее адаптировать распознавание под специфические шаблоны и язык документов.
• Инструменты для верификации и ручной проверки с интерфейсом оператора для исправления ошибок извлечения.
• API для интеграции с внешними системами и автоматизации потоков обработки документов.
• Поддержка многоязычных документов и различных форматов входных файлов, включая сканы и PDF.
• Механизмы контроля качества и аналитики для оценки точности и производительности обработки.
• Возможность развертывания в облаке или гибридных окружениях в зависимости от требований безопасности и соответствия.