Autonomous Digital Experience Management (ADEM) — платформа для мониторинга и оптимизации цифрового опыта пользователей, разработанная как решение для выявления и устранения проблем в работе приложений, сетевой инфраструктуры и конечных устройств. Платформа объединяет данные о реальном пользовательском опыте (RUM), результаты синтетического тестирования и телеметрию сети и устройств, позволяя коррелировать метрики на разных уровнях стекa и выявлять закономерности, приводящие к деградации сервиса. В описаниях ADEM отмечается акцент на автоматизации анализа и предоставлении рекомендаций для исправления инцидентов.
Исторически такие продукты появились в ответ на рост распределённых приложений и сложность современных сетей; если конкретные детали происхождения ADEM в публичных источниках ограничены, то её функциональная направленность соответствует классу решений для управления цифровым опытом и обеспечения доступности сервисов. Типичные сценарии применения включают мониторинг пользовательских транзакций, обнаружение и корневой анализ причин (root cause analysis), приоритизацию инцидентов по влиянию на бизнес и интеграцию с инструментами автоматизации для выполнения remediate-плейбуков.
- Сбор данных RUM: регистрация и агрегация показателей реального пользовательского опыта, включая время загрузки, ошибки приложений и поведение в интерфейсе.
- Синтетическое тестирование: планирование и исполнение контролируемых проверок доступности и производительности сервисов из разных географических точек.
- Корреляция телеметрии: объединение метрик сети, устройств и приложений для выявления взаимосвязей и определения области возникновения проблемы.
- Анализ корневых причин: автоматизированный и полуавтоматизированный анализ, предоставляющий гипотезы о первопричинах инцидентов и последовательность проверки.
- Remediate-плейбуки: наборы преднастроенных действий и сценариев автоматического или координируемого устранения проблем, включая интеграцию с системами оркестрации и управления конфигурациями.
- Приоритизация инцидентов: ранжирование по влиянию на пользователей и критичности для бизнес-процессов, с учётом контекста и признаков распространения.
- Дашборды и оповещения: визуализация ключевых показателей опыта и настройка уведомлений для оперативного реагирования команд эксплуатации и разработки.
- Интеграция с экосистемой: возможность взаимодействия с APM, SIEM, системами тикетов и инструментами автоматизации для сквозного управления инцидентами.
- Агрегация контекста: сбор и представление сопутствующих данных (логи, трассировки, конфигурации) для ускорения диагностики.