Revel Systems

iOS

Сайт: revelsystems.com

Revel Systems — облачная платформа точек продаж (POS), предназначенная для ресторанов и розничной торговли. Основанная в 2010 году, компания разработала решение на базе iPad, которое интегрирует управление продажами, запасами, отчётностью и персоналом в единую систему. В 2024 году Revel Systems была приобретена компанией Shift4, специализирующейся на платёжных технологиях.

Решение Revel Systems ориентировано на малый и средний бизнес, обеспечивая гибкость, масштабируемость и доступность. Платформа предоставляет как фронтальную (кассовую), так и бэк-офисную функциональность, доступную через iPad и веб-интерфейс. Это позволяет владельцам и менеджерам контролировать бизнес-процессы в реальном времени, независимо от их местоположения.

  • Управление запасами: отслеживание уровня ингредиентов и товаров в реальном времени, автоматическое создание заказов на пополнение запасов.
  • Продажная аналитика: подробные отчёты о продажах, включая информацию о самых прибыльных товарах и периоды пиковой активности.
  • Управление персоналом: планирование смен, учёт рабочего времени, расчёт заработной платы и контроль за производительностью сотрудников.
  • Интеграция с платёжными системами: поддержка различных методов оплаты, включая карты, наличные и мобильные платежи, с возможностью интеграции с внешними платёжными шлюзами.
  • Интеграции с внешними сервисами: открытый API для подключения к сторонним приложениям и сервисам, таким как бухгалтерские программы и системы управления запасами.
  • Режим работы без интернета: возможность продолжать обработку транзакций и синхронизацию данных при восстановлении соединения.
  • Управление несколькими локациями: централизованное управление сетью магазинов или ресторанов через единый интерфейс.
  • Кастомизация интерфейса: настройка меню, цен, скидок и акций в соответствии с потребностями бизнеса.
  • Поддержка самообслуживания: возможность использования киосков самообслуживания и мобильных приложений для оформления заказов.
  • CRM-система: сбор и анализ данных о клиентах для персонализированного обслуживания и маркетинговых акций.
Подробнее