ABBYY FlexiCapture Cloud

Сайт: www.abbyy.com/en-us/flexicapture-cloud

ABBYY FlexiCapture Cloud — облачная платформа для интеллектуального распознавания документов и извлечения данных (IDP), разработанная для автоматизации процессов документооборота в организациях различного масштаба. Платформа предоставляет набор инструментов для классификации документов, оптического распознавания текста (OCR), извлечения структурированных данных из полуструктурированных и неструктурированных документов, валидации извлечённых полей и последующей интеграции с бизнес-приложениями через API и веб-интерфейсы. Решение ориентировано на ускорение обработки входящих документов, уменьшение ручной работы и повышение качества данных в корпоративных системах.

Развиваясь в экосистеме продуктовой линейки ABBYY, облачная версия сочетает ядро технологий распознавания и машинного обучения с сервисной моделью развертывания, позволяющей использовать функциональность без необходимости локальной установки. Платформа поддерживает создание и обучение шаблонов и моделей извлечения, автоматическую классификацию по типам документов, постпроцессинг с проверкой и корректировкой данных оператором, а также масштабируемую обработку через REST API и веб-интерфейсы для настройки, мониторинга и интеграции в существующие рабочие процессы. В тексте ниже приведён нейтральный обзор ключевых функций и типичных сценариев применения.

  • Классификация документов: автоматическое распределение входящих файлов по типам (счета, контракты, формы и др.) с использованием правил и моделей машинного обучения.
  • OCR и полнотекстовое распознавание: извлечение текста на множестве языков, поддержка распознавания печатных и рукописных символов в разных форматах изображений и PDF.
  • Извлечение полей и данных: конфигурируемые шаблоны и машины обучения для получения структурированных данных (поля, таблицы, ключ-значение) из полуструктурированных документов.
  • Валидация и контроль качества: инструменты для автоматической проверки извлечённых полей, правила валидации, а также интерфейс для ручной проверки и исправления оператором.
  • Обучение и улучшение моделей: механизм сбора примеров и обратной связи для дообучения моделей классификации и извлечения с целью повышения точности при изменении форматов документов.
  • REST API и интеграции: программные интерфейсы для передачи документов, получения результатов обработки и интеграции с системами управления документами, ERP и BPM.
  • Веб-интерфейсы администрирования и просмотра: интерфейсы для настройки проектов, мониторинга задач, управления пользователями и ручной проверки результатов обработки.
  • Масштабируемость и облачное развёртывание: модель SaaS/облачного сервиса с возможностью масштабирования производительности в зависимости от нагрузки и объёма входящих документов.
  • Безопасность и соответствие: средства управления доступом, журналирование операций и опции соответствия корпоративным требованиям к хранению и обработке данных (конфигурация зависит от конкретного предложения и региона).
  • Типичные сценарии использования: автоматизация обработки счетов и платежных документов, входящей корреспонденции, заявлений клиентов, кадровых форм и других бизнес-процессов, связанных с извлечением данных из документов.
Подробнее