OpenBT — проект программного обеспечения, представляющий собой фреймворк и набор инструментов для создания, настройки и развёртывания чат-агентов на основе больших языковых моделей. В первоначальном описании проект позиционируется как платформа, ориентированная на гибкое управление кастомными ботами, поддерживающая как локальные инстансы моделей, так и облачные подключения к внешним провайдерам вычислений и моделей. OpenBT включает механизмы маршрутизации запросов, управления состоянием сессий, интеграции с внешними сервисами и инструментами мониторинга.

Источниковая информация о проекте может быть ограниченной или варьироваться по содержанию; при отсутствии официальной и детальной документации ниже изложены типичные возможности и архитектурные подходы, характерные для фреймворков подобного класса. OpenBT обычно рассматривается как промежуточный слой между LLM и конечными приложениями, предоставляющий средства для адаптации поведения агентов, определения правил диалога, обеспечения безопасности и управления ресурсами при развертывании в различных средах.

• Конфигурируемая маршрутизация запросов: поддержка правил и стратегий направления пользовательских запросов к локальным или облачным моделям.
• Управление состоянием диалога: хранение и восстановление контекста сессий, управление памятью агента и политиками обновления контекста.
• Плагинная архитектура: возможность подключения модулей для валидации ввода, дополнительной обработки ответов, кастомных инструментов и интеграций.
• Интеграция внешних инструментов: поддержка вызовов API, баз данных, векторных хранилищ и других сервисов для обогащения ответов модели.
• Конфигурация и шаблоны поведения: механизмы описания ролей, системных подсказок и шаблонов диалога для стандартизации поведения агентов.
• Развёртывание и масштабирование: поддержка локальных инстансов, контейнеризации и облачных сред для горизонтального и вертикального масштабирования.
• Мониторинг и логирование: сбор метрик, трассировка сессий и аудит взаимодействий для отладки и соответствия требованиям безопасности.
• Политики безопасности и приватности: средства фильтрации контента, ограничения доступа и управление пользовательскими данными в процессе диалога.
• Инструменты для тестирования и симуляции: возможности автоматизированного тестирования диалогов, симуляции пользователей и оценки качества ответов.
• Поддержка разнообразных интерфейсов: адаптация под текстовые и мультимодальные сценарии, API-интерфейсы для встраивания в веб- и мобильные приложения.