NumBuster — мобильное приложение и онлайн-сервис, предназначенные для идентификации абонентов по телефонному номеру, фильтрации нежелательных вызовов и обмена отзывами о номерах между пользователями. Сервис объединяет базу телефонных номеров, пользовательские метки и рейтинги, а также инструменты для блокировки спама и управления списками контактов. Приложение доступно на нескольких мобильных платформах и ориентировано на частных пользователей, стремящихся уменьшить количество нежелательных звонков и получить дополнительную информацию о неизвестных номерах.
Исторические подробности о происхождении и точных датах запуска сервиса могут отличаться в разных источниках; если публичной и исчерпывающей информации недостаточно, это отмечается в профильных обзорах и справочных описаниях. В типичном сценарии NumBuster собирает и агрегирует сведения из открытых и пользовательских источников, предоставляет интерфейс для ручной пометки номеров (например, «спам», «реклама», «коллектор»), а также использует эти пометки для формирования рейтингов и специализированных блок-листов.
- Идентификация номеров: определение имени или метки абонента по входящему или введённому телефону на основе базы данных и пользовательских отметок.
- Блокировка вызовов и SMS: фильтрация и автоматическая блокировка звонков и сообщений, отмеченных как спам или нежелательные.
- Обмен отзывами: возможность оставлять комментарии и оценки для телефонных номеров, формирование репутации номера на основе коллективного опыта пользователей.
- Пользовательские списки: создание чёрных и белых списков для гибкого управления входящими контактами.
- Интеграция с телефонной книгой: сопоставление записей из локальной адресной книги с информацией из сервиса для улучшения идентификации.
- Поиск и история: интерфейс для поиска информации по номерам и хранения истории проверок и пометок.
- Конфигурация уведомлений: настройка предупреждений о подозрительных или часто отмечаемых номерах.
- Межплатформенная доступность: распространение через магазины мобильных приложений и работа с основными версиями мобильных ОС.
- Коммунитарный аспект: зависимость точности данных от активности сообщества пользователей, которые добавляют отзывы и пометки.