Konfer — платформа для управления корпоративным AI Governance, Risk & Compliance (GRC), ориентированная на автоматизацию соответствия и мониторинг рисков, связанных с внедрением искусственного интеллекта в организациях. Продукт позиционируется как решение для перевода нормативных требований и внутренних политик в конкретные контролы, картирования AI-активов и обеспечения непрерывной оценки соответствия в реальном времени. Konfer сочетает базовые элементы GRC с компонентами, характерными для агентных AI-решений: обнаружение и классификация моделей, управление версиями, аудиторские журналы и механизмы оценки воздействия.
Источников публичной информации о Konfer может быть недостаточно; в таком случае платформа описывается по типичному для рынка образцу: она интегрируется с существующей IT- и ML-инфраструктурой организации, подключает источники данных, реестры моделей и CI/CD-пайплайны, и предоставляет интерфейсы для настройки правил соответствия. Целевые пользователи — команды по рискам и комплаенсу, инженеры ML, службы безопасности и юридические отделы, которым требуется прослеживаемость решений, контроль за использованием данных и снижение операционных и регуляторных рисков при использовании AI.
- Перевод нормативов в контролы: автоматизация трансформации регуляторных требований и внутренних политик в проверяемые контролы и задачи для исполнения.
- Картирование AI-активов: инвентаризация моделей, датасетов и окружений с атрибутами (владение, назначение, версии, зависимости).
- Оценка соответствия и рисков: непрерывная проверка состояния контролей, расчет уровней риска и приоритизация инцидентов и задач по снижению рисков.
- Аудит и отчётность: сохраняемые журналы действий, трассировка решений моделей и генерация отчетов для внутренних и внешних аудиторов.
- Интеграции и автоматизация: подключение к системам CI/CD, хранилищам данных, платформам оркестрации моделей и SIEM для автоматического сбора телеметрии.
- Политики доступа и контроль данных: управление правами доступа к моделям и данным, отслеживание использования персональных и чувствительных данных.
- Оценка воздействия (AIA) и тестирование: инструменты для проведения оценки воздействия на права и безопасность, тестирование на смещения, устойчивость и безопасность моделей.
- Управление жизненным циклом моделей: поддержка этапов от разработки до вывода из эксплуатации с контрольными точками соответствия.