Pixbim Enlarge AI — программное обеспечение для увеличения и восстановления разрешения растровых изображений с применением методов искусственного интеллекта, в частности алгоритмов суперразрешения и восстановления деталей. Программа предназначена для повышения детализации и качества фотографий и графики при масштабировании, минимизации артефактов и шумов, а также для реконструкции утраченных мелких деталей. Разработчики позиционируют продукт как инструмент для профессионалов и любителей, работающих с цифровой фотографией, сканами и изображениями низкого разрешения.
Программный продукт включает в себя набор моделей машинного обучения, обученных на больших датасетах изображений, и предоставляет пользователю параметры выбора степени увеличения, уровней шумоподавления и усиления резкости. Интерфейс ориентирован на пошаговую обработку изображений: загрузка, выбор предустановок или ручной настройка параметров, предварительный просмотр результата и экспорт. В ряде реализаций возможна пакетная обработка нескольких файлов одновременно.
- Суперразрешение: увеличение изображения с попыткой восстановления мелких деталей и текстур без сильного размывания.
- Множественные коэффициенты увеличения: поддержка нескольких кратности масштабирования (например 2x, 4x и т.д.), позволяющая увеличить изображение в несколько раз.
- Шумоподавление и очистка: подавление цифрового шума и артефактов с сохранением контуров и деталей.
- Управление резкостью: регулировка усиления краёв и локальной контрастности для восприятия повышенной чёткости.
- Предустановки и ручные настройки: готовые профили под разные типы изображений (портреты, пейзажи, сканы) и возможность тонкой подстройки параметров.
- Пакетная обработка: одновременная обработка нескольких изображений для ускорения рабочего процесса.
- Предпросмотр результата: визуальное сравнение исходного и обработанного изображения до сохранения.
- Совместимость форматов: поддержка распространённых растровых форматов для ввода и вывода файлов.
- Интеграция в рабочие процессы: возможности экспорта и сохранения настроек для повторного использования в проектах.
- Аппаратные оптимизации: использование возможностей GPU для ускорения вычислений в реальном времени на поддерживаемых конфигурациях.