LetsEnhance — онлайн-сервис на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, предназначенный для автоматического улучшения качества цифровых изображений. Платформа предоставляет инструменты для масштабирования (upscale) фотографий и графики без значительной потери деталей, коррекции резкости, шумоподавления, восстановления деталей и удаления фона, а также интеграцию через прикладные интерфейсы программирования (API). Сервис ориентирован на пользователей, которым требуется повысить разрешение изображений для печати, электронной коммерции, архивирования и цифрового дизайна, сохраняя при этом естественный внешний вид и текстурные детали.
Развитие продукта происходило в контексте быстрого прогресса нейросетевых архитектур для задач суперразрешения и реставрации изображений. LetsEnhance использует модели, обученные на больших наборах изображений, чтобы предсказывать высокочастотные компоненты и реконструировать утраченные детали при увеличении размера исходного файла. Кроме того, платформа включает инструменты автоматической коррекции тона и цвета, а также специализированные режимы для различных типов контента (портреты, пейзажи, товарные фото). Информация о детальной истории компании или точных датах запуска сервиса в общедоступных источниках может быть ограничена; в таких случаях описание основано на типичных характеристиках и функциональности подобных решений в области улучшения изображений.
- Масштабирование (upscale): увеличение разрешения изображений с минимизацией потери качества и артефактов, подходящее для печати и крупноформатного отображения.
- Улучшение резкости и деталей: восстановление и акцентирование текстурных деталей и контуров без чрезмерной «пикселизации».
- Шумоподавление и восстановление: удаление цифрового шума и артефактов с реконструкцией утраченных элементов изображения.
- Удаление и замена фона: автоматическое выделение объекта и удаление фона для создания прозрачного или нового фона, полезно для каталожных фотографий и компоновки.
- Коррекция цвета и тона: автоматические или настраиваемые улучшения экспозиции, контраста и цветового баланса для более естественного внешнего вида.
- Пакетная обработка: возможность массовой обработки множества изображений с одинаковыми настройками для экономии времени при больших объёмах контента.
- API для интеграции: программный интерфейс для автоматизации процессов улучшения изображений в рабочих процессах и сторонних приложениях.
- Режимы для разных типов контента: преднастройки или модели, оптимизированные для портретов, пейзажей, предметной фотографии и цифровой графики.