Neural.love — онлайн-платформа, предоставляющая набор инструментов, основанных на методах искусственного интеллекта, для генерации и улучшения медиаконтента. Сервис ориентирован на автоматизацию задач по созданию изображений по текстовому описанию, восстановлению и ретуши фотографий, увеличению разрешения изображений и видео (апскейл), а также на обработке и улучшению звуковых дорожек. Платформа позиционируется как утилита для профессиональных и любительских сценариев использования, сочетая модели генеративного и восстановительного типа.
Информации о точной истории развития и организационной структуре сервиса в публичных источниках может быть ограничено; описание функциональности базируется на общедоступных характеристиках подобных сервисов и на декларациях поставщика об основных возможностях. Пользователям предлагается веб-интерфейс и набор настроек для контроля качества вывода, включая параметры разрешения, степень реставрации, шумоподавление и стилизацию при генерации контента.
- Генерация изображений по тексту: создание изображений на основе текстовых подсказок с возможностью выбора стиля и параметров композиции.
- Реставрация и ретушь фотографий: автоматическое удаление дефектов, восстановление деталей, коррекция цвета и устранение артефактов старых снимков.
- Апскейл изображений и видео: повышение разрешения с использованием нейросетевых моделей для сохранения и реконструкции мелких деталей.
- Улучшение аудио: очистка записи, шумоподавление, восстановление речевых и музыкальных дорожек.
- Пакетные и пользовательские задачи: поддержка массовой обработки файлов и настройки очередей задач для рабочих процессов.
- Параметры качества и настроек: управление степенью детализации, стилем генерации, уровнем сглаживания и компрессии вывода.
- Интерфейс и интеграции: веб-интерфейс с загрузкой файлов и настройками, возможны API-вызовы для интеграции в сторонние приложения (при наличии у провайдера соответствующей функциональности).
- Применение: использование в цифровом искусстве, фотографии, видеопроизводстве, реставрационных проектах и при подготовке мультимедийных материалов.