Enhance it — программный продукт в области обработки изображений, ориентированный на автоматическое улучшение, восстановление и повышение разрешения фотографий с помощью методов машинного обучения и нейросетевых моделей. Программа классифицируется как инструмент компьютерного зрения, предоставляющий пользователю набор алгоритмов для устранения шумов, повышения четкости, коррекции экспозиции и увеличения детализации изображений без ручной ретуши. Информация о конкретных версиях и разработчиках может быть ограничена в открытых источниках; ниже приведено обобщённое описание возможностей и типичных сценариев применения на основе общедоступных описаний подобных сервисов.
Приложение предназначено для работы с цифровыми фотографиями и сканами, включая портреты, архивные снимки и изображения низкого разрешения. Оно сочетает предобученные глубинные нейросети для восстановления текстур и краёв с простыми инструментами коррекции цвета и контраста. Интерфейс и режимы работы варьируются от полностью автоматических «улучшить в один клик» до параметрических настроек, позволяющих управлять степенью интерполяции, подавлением артефактов и восстановлением мелких деталей.
- Увеличение разрешения (суперрезолюшн): повышение разрешающей способности изображений с восстановлением деталей и уменьшением масштабных артефактов при апскейле.
- Подавление шума: автоматическое удаление шумовых помех при сохранении деталей и текстур.
- Восстановление деталей: реконструкция утраченных или размытых элементов изображения, в том числе контуров лиц и мелких структур.
- Коррекция резкости и контраста: адаптивная настройка резкости и локального контраста для улучшения визуального восприятия.
- Восстановление старых фотографий: удаление царапин, пятен и других дефектов, характерных для отсканированных архивных снимков.
- Цветокоррекция и баланс белого: автоматическое или ручное выравнивание цветового баланса и насыщенности.
- Пакетная обработка: применение настроек к множеству файлов одновременно для ускорения рабочего процесса.
- Интеграция с рабочими процессами: экспорт результатов в стандартные форматы для дальнейшей обработки в графических редакторах или системах управления контентом.
- Настраиваемые пресеты: сохранение наборов параметров для быстрого повторного применения к схожим типам изображений.
- Автоматическое распознавание типов дефектов: детекция областей с шумом, размытием или физическими повреждениями для целевой коррекции.