PSPP — свободное программное обеспечение для статистического анализа выборочных данных, разработанное как свободная альтернатива коммерческим пакетам статистического анализа. Проект ориентирован на выполнение типичных задач прикладной статистики: описательная статистика, проверка гипотез, регрессии и модели дисперсии, а также обработка и преобразование данных. PSPP распространяется под лицензией свободного ПО и доступен для нескольких операционных систем.
Исторически проект возник как ответ на потребность в свободной замене популярным коммерческим продуктам для обработки социологических, экономических и научных выборок. Программа включает графический интерфейс и командную консоль для пакетной обработки и автоматизации задач. Интерфейс и синтаксис команд частично совместимы с общими стандартами скриптов статистических пакетов, что упрощает переход пользователей и перенос простых программных процедур.
- Обработка данных: импорт и экспорт распространённых форматов данных, управление переменными, метками и пропущенными значениями.
- Частотный анализ: таблицы частот, перекрёстные таблицы и базовые меры распределения.
- Описательная статистика: средние, медианы, квантильные оценки, стандартные отклонения и другие сводные показатели.
- Проверка гипотез: t-тесты, непараметрические тесты и критерии соответствия для оценки статистических гипотез.
- Регрессионный анализ: линейная регрессия, множественная регрессия и основные диагностические показатели моделей.
- ANOVA и модели дисперсии: однофакторный и многофакторный анализ вариации с тестами значимости.
- Факторный анализ: методы выделения латентных переменных и оценки структуры корреляций.
- Кластерный анализ: иерархические и неиерархические методы группировки наблюдений.
- Графические возможности: создание простых диаграмм и графиков для визуального анализа распределений и зависимостей.
- Скрипты и автоматизация: пакетная обработка файлов через командный язык для повторяемого анализа.
- Совместимость форматов: поддержка импорт/экспорт распространённых форматов для обмена данными с другими статистическими инструментами.