Panoply — это настольное приложение для просмотра и визуализации многомерных научных данных, разработанное в научной среде для анализа геопривязанных массивов в форматах типа netCDF, HDF и GRIB. Программа ориентирована на исследователей и специалистов по окружающей среде, предоставляя средства для быстрой генерации карт, профилей и анимаций из наборов данных с геопривязкой. Panoply поддерживает чтение метаданных и координатных систем, что позволяет корректно отображать пространственные и временные измерения данных.
Исторически Panoply возник как инструмент для упрощения визуализации климатических и океанографических данных и широко используется в академической и прикладной среде для предварительного анализа и экспорта графических представлений. Программа сочетает в себе возможности интерактивного просмотра и настройки отображения данных с функциями экспорта изображений и последовательностей кадров для дальнейшей обработки. При ограниченности стандартного функционала в сложных рабочих процессах Panoply обычно применяется в сочетании с более специализированными инструментами для детальной статистической обработки и моделирования.
- Поддерживаемые форматы: чтение файлов netCDF, HDF, GRIB и других распространённых форматов научных массивов.
- Визуализация карт: построение двумерных карт с учётом географических координат и проекций.
- Профили и разрезы: извлечение и отображение вертикальных и горизонтальных срезов по заданным координатам или индексам.
- Анимация по времени: создание покадровых анимаций для временных рядов с возможностью экспорта последовательностей изображений.
- Настройка отображения: выбор палитр, шкал значений, уровней контуров и интерполяции для гибкой визуальной настройки.
- Экспорт изображений: сохранение карт и графиков в растровых форматах для включения в отчёты и презентации.
- Работа с метаданными: чтение и отображение атрибутов переменных и координатных систем из файлов данных.
- Интерактивность: масштабирование, панорамирование и выбор областей для подробного изучения данных.
- Совместимость: использование в качестве предварительного шага в рабочих процессах, включающих статистический и геопространственный анализ в других приложениях.