Tacotron 2 — это нейросетевая архитектура, разработанная для синтеза речи из текста. Она представляет собой усовершенствованную версию оригинального Tacotron, которая была создана для повышения качества и естественности синтезируемой речи. Tacotron 2 использует комбинацию рекуррентных нейронных сетей и механизмов внимания для преобразования текстовых данных в мел-спектрограммы, которые затем преобразуются в аудиосигнал с помощью вокодера, такого как WaveNet.

Архитектура Tacotron 2 была представлена в 2017 году и быстро завоевала популярность благодаря своей способности генерировать высококачественную речь, которая звучит более естественно по сравнению с предыдущими методами синтеза. Tacotron 2 находит применение в различных областях, включая голосовые помощники, системы автоматического озвучивания и технологии для людей с нарушениями слуха.

• Генерация мел-спектрограмм из текстовых данных.
• Использование механизмов внимания для улучшения качества синтеза.
• Интеграция с вокодерами, такими как WaveNet, для преобразования спектрограмм в аудиосигнал.
• Поддержка различных языков и акцентов.
• Способность к обучению на небольших объемах данных, что делает систему более доступной для различных приложений.