Glow-TTS — это модель синтеза речи, основанная на нормализующих потоках, которая предназначена для генерации мел-спектрограмм. Она была разработана с целью улучшения качества синтезируемой речи и обеспечения более быстрой генерации звуковых сигналов. В отличие от традиционных подходов, Glow-TTS не требует использования внешнего выравнивающего автокодера, что позволяет значительно упростить процесс обучения и повысить эффективность работы модели.

Модель использует архитектуру, основанную на нормализующих потоках, что позволяет ей параллельно генерировать мел-спектрограммы. Это достигается за счет применения методов, которые обеспечивают высокую степень контроля над процессом синтеза, а также позволяют адаптировать модель к различным языковым и акустическим условиям. Glow-TTS находит применение в различных областях, включая создание голосовых помощников, автоматизированных систем озвучивания и других приложений, требующих синтеза речи.

• Параллельная генерация мел-спектрограмм без внешнего выравнивающего автокодера.
• Использование нормализующих потоков для повышения качества синтезируемой речи.
• Гибкость в адаптации к различным языковым и акустическим условиям.
• Упрощение процесса обучения модели и повышение её эффективности.
• Применение в голосовых помощниках и системах автоматизированного озвучивания.