SoundHound AI, Inc. — американская компания, специализирующаяся на технологиях распознавания аудио, голосового взаимодействия и обработки естественного языка. Компания разрабатывает потребительские и корпоративные продукты, включая мобильные приложения для поиска музыки и платформы для создания голосовых ассистентов и голосовых интерфейсов. В корпоративной части деятельности присутствуют инструменты для интеграции голосовых функций в автомобильные системы, бытовую электронику, приложения и коммерческие сервисы.
История компании складывалась вокруг исследований в области обработки аудиосигналов и автоматического распознавания музыки, а позднее — расширения в область голосового искусственного интеллекта и диалоговых систем. Помимо пользовательских приложений, таких как сервисы для идентификации музыкальных фрагментов по звуку или по текстовому запросу, компания предлагает наборы разработческих инструментов и облачные API для создания кастомных голосовых агентов и речевых интерфейсов. Точные хронологические и финансовые данные могут меняться со временем; при отсутствии или изменении публичных сведений текст фокусируется на функциональности и типичных сценариях использования.
- Распознавание музыки: идентификация песни по аудиозаписи или фрагменту мелодии, определение исполнителя и названия композиции.
- Голосовое распознавание и NLU: преобразование речи в текст и семантический разбор запросов для управления приложениями и устройствами.
- Платформа для голосовых ассистентов: инструменты и API для создания кастомных голосовых агентов, настройки диалоговой логики и интеграции с бэкэнд-сервисами.
- Интеграция с устройствами: адаптация решений под автомобильную электронику, умные колонки, мобильные приложения и промышленные сценарии.
- Синтез речи: генерация естественно звучащей речи для ответов виртуальных агентов и интерактивных систем.
- Аналитика и управление данными: инструменты для мониторинга производительности голосовых интерфейсов, сбора статистики использования и оптимизации диалогов.
- Мультиканальность и локализация: поддержка нескольких языков и адаптация моделей под региональные особенности, акценты и доменные словари.