EbSynth — программный инструмент, предназначенный для переноса художественного стиля и правок в видео путём распространения изменений, внесённых в отредактированные ключевые кадры, на весь ролик. Программа ориентирована на текстурно-ориентированную обработку изображений и видео: пользователь вручную редактирует отдельные кадры (или их участки), после чего алгоритм анализирует соответствия между исходными и отредактированными фрагментами и синтезирует итоговые кадры, сохраняя непрерывность движения и внешний вид объекта в последовательности. EbSynth применяется в задачах стилизации, реставрации, коррекции цвета и локальных ретушей в кадрах последовательности.
Разработка и распространение EbSynth связаны с интересом к ускорению рабочих процессов художников, моушн-дизайнеров и видеоредакторов: инструмент позволяет получить художественные эффекты без ручной покадровой прорисовки. Технически программа опирается на поиск и сопоставление паттернов текстур и цвета между эталонными (отредактированными) и исходными кадрами, после чего выполняет перенос изменений с учётом оптического потока, геометрии сцены и локальных особенностей изображения. Интерфейс и рабочий процесс обычно включают загрузку видеопоследовательности, выбор ключевых кадров, редактирование этих кадров в стороннем графическом редакторе и последующий прогон через движок синтеза.
- Перенос стиля: распространение художественной обработки с отредактированных ключевых кадров на весь видеоряд.
- Текстурно-ориентированный алгоритм: акцент на сопоставлении текстур и локальных деталей вместо полной генеративной реконструкции.
- Работа с ключевыми кадрами: поддержка пользовательских правок в отдельных кадрах для управления итоговым видом видео.
- Сохранение движения: использование информации о движении и соответствиях для поддержания согласованности между кадрами.
- Локальная ретушь: возможность избирательного исправления или стилизации отдельных объектов или областей кадра.
- Интеграция в пайплайны: совместимость с внешними редакторами для подготовки ключевых кадров и последующей автоматической обработки.
- Оптимизация производительности: алгоритмы, ориентированные на эффективность при обработке кадров высокого разрешения.
- Ограничения: качество результата зависит от количества и качества ключевых кадров, сложности движения и совпадения текстур между кадрами.