Hypatos — компания и программная платформа, специализирующаяся на автоматизации обработки документов и финансовых процессов с применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Платформа ориентирована на задачи извлечения данных из бухгалтерских и коммерческих документов, автоматического сопоставления транзакций, валидации электронных счетов и оптимизации бэк-офисных операций. Решения Hypatos предусматривают интеграцию с корпоративными системами учёта и ERP для повышения скорости обработки и снижения ручного труда.

Историческая информация о компании и деталях её деятельности в открытых источниках ограничена; если точные вехи развития и организационная информация недоступны, то общая роль таких платформ состоит в применении глубоких нейронных сетей и гибридных агентных архитектур для распознавания документов, контекстной интерпретации полей и принятия автоматизированных решений. Типичными клиентами являются средние и крупные компании с большим объёмом входящих счетов и финансовых документов, а также организации, стремящиеся сократить операционные издержки и ускорить закрытие финансовых операций.

• Извлечение данных из документов: автоматическое распознавание и структурирование информации из счетов, накладных, контрактов и других финансовых форм.
• Валидация e-invoice: проверка формата и содержательной корректности электронных счетов в соответствии с заданными правилами и нормативами.
• Сопоставление транзакций: автоматическое сопоставление платежей и бухгалтерских проводок с соответствующими документами.
• Классификация и маршрутизация: автоматическая категоризация документов и перенаправление их на соответствующие бизнес-процессы или сотрудников.
• Интеграция с ERP/учётными системами: обмен данными и обновление записей в корпоративных системах учёта для поддержки полного цикла обработки документов.
• Обучаемые модели и дообучение: возможность адаптации моделей под специфические шаблоны документов и бизнес-правила клиента.
• Отчётность и мониторинг качества: метрики точности извлечения, аудиторские логи и контроль качества автоматизированных решений.
• Автоматизация бэк-офиса: снижение объёма ручной обработки за счёт правила- и модельно-ориентированных рабочих потоков.