GoodData — коммерческая платформа для корпоративной аналитики и «data intelligence», предназначенная для объединения, обработки и визуализации данных в масштабируемых бизнес-приложениях. Платформа предоставляет инструменты для построения отчетов и дашбордов, моделирования семантического слоя данных, организации встроенной аналитики (embedded analytics) в сторонних приложениях и автоматизации аналитических процессов. Решение ориентировано на корпоративных пользователей, разработчиков и команду аналитиков, которым требуется унифицированный доступ к данным и возможности интерактивного анализа.
Архитектурно GoodData включает компоненты для интеграции данных из разных источников, хранилище и вычислительный слой, механизм моделирования семантики и набор визуализаторов для построения интерфейсов и панелей мониторинга. Платформа поддерживает как облачные, так и гибридные развертывания и обычно используется для создания встраиваемой аналитики в SaaS- и on-premise-продуктах, а также для централизованных корпоративных аналитических решений. GoodData также предоставляет средства для управления правами доступа, версионирования моделей данных и масштабирования аналитических нагрузок.
- Интеграция данных: подключение к разнородным источникам данных, ETL/ELT-процессы и загрузка данных в аналитическое хранилище.
- Хранилище и вычисления: масштабируемое облачное хранилище и вычислительные механизмы для агрегации, трансформации и обработки больших объёмов данных.
- Семантический слой: модель данных и бизнес-логика, позволяющие описывать метрики, показатели и взаимосвязи понятными для бизнеса терминами.
- Встраиваемая аналитика (embedded analytics): инструменты и API для интеграции дашбордов и аналитических виджетов в сторонние приложения и пользовательские интерфейсы.
- Визуализация и дашборды: конструктор отчетов и панелей мониторинга с интерактивными визуализациями, фильтрами и возможностью делиться аналитикой.
- Управление доступом и безопасность: роль- и групповая модель доступа, аудиторские логи и механизмы шифрования для соответствия корпоративным требованиям.
- Масштабирование и производительность: возможности горизонтального масштабирования, оптимизации запросов и распределённой обработки для поддержки больших объёмов пользователей и данных.
- Автоматизация и оповещения: настройка расписаний загрузки данных, автоматических обновлений дашбордов и уведомлений по событиям или порогам.
- Поддержка расширений и API: набор программных интерфейсов для управления объектами платформы, создания кастомной логики и интеграции с внешними сервисами.
- AI/агенты для работы с данными: функциональные модули или интеграции для развертывания аналитических агентов и использования моделей машинного обучения в рабочих процессах аналитики.