Infor Birst — облачная платформа бизнес-аналитики и визуализации данных, разработанная для корпоративного использования. Платформа объединяет инструменты для интеграции данных, моделирования, создания отчётов и интерактивных дашбордов, предоставляя возможности как централизованного, так и распределённого анализа. Birst обеспечивает конвергенцию корпоративных хранилищ данных и локальных аналитических экземпляров посредством концепции «networked BI», позволяющей связать глобальные вычислительные и семантические слои с локальными представлениями данных.
Исторически Birst появился как независимый продукт в сегменте облачной BI и был ориентирован на автоматизацию подготовки данных и ускорение внедрения аналитики. Платформа поддерживает подключение к разнообразным источникам (реляционные базы, файлы, облачные приложения), автоматическое построение семантических моделей и совместную работу пользователей через веб- и мобильные интерфейсы. В случаях, когда подробная документированная информация отсутствует или эволюция продукта изменила отдельные компоненты, описание ниже отражает типичную функциональность и архитектурные принципы, принятые в решениях данного класса.
- Networked BI: архитектура, позволяющая синхронизировать централизованные модели и управляемые локальные представления данных для поддержки распределённых команд аналитиков.
- Облачное хранилище и моделирование: инструменты для построения семантических слоёв, объединения разнородных источников и создания центральных моделей данных.
- Интеграция данных: коннекторы к базам данных, облачным приложениям и файловым источникам, средства извлечения, трансформации и загрузки (ETL/ELT) с автоматизацией и планированием.
- Автоматизированная подготовка данных: функции профилирования, очистки, обогащения и согласования данных для ускорения подготовки аналитических наборов.
- Визуализация и дашборды: дизайнеры отчётов и интерактивные панели для веба и мобильных устройств с возможностью настройки и фильтрации в реальном времени.
- Самообслуживание аналитики: инструменты для бизнес-пользователей: создание ad-hoc отчётов, визуализаций и исследование данных без глубокой технической подготовки.
- Управление доступом и безопасность: механизмы аутентификации, авторизации и разграничения видимости данных на уровне ролей и строк (row-level security).
- Масштабируемость и производительность: распределённые вычисления, кэширование и оптимизации для работы с большими объёмами данных и многопользовательскими нагрузками.
- Интеграция с экосистемой: API и возможности встраивания аналитики в сторонние приложения и рабочие процессы.
- Администрирование и мониторинг: инструменты управления развёртыванием, мониторинга заданий, журналирования и аудита использования системы.