Alteryx Designer Cloud — облачное программное решение для подготовки, очистки, объединения и автоматизации обработки данных с визуальным интерфейсом. Продукт ориентирован на специалистов по данным, аналитиков и инженеров, стремящихся упростить интеграцию разнообразных источников данных и создание воспроизводимых рабочих процессов без обязательного написания кода. В интерфейсе применён принцип конвейера обработки данных с блоками преобразований, которые соединяются перетаскиванием (drag-and-drop), что позволяет проектировать последовательности операций визуально.
Платформа предоставляет инструменты для извлечения данных из облачных хранилищ, баз данных, API и локальных источников, а также для их профилирования, очистки, нормализации и объединения. Среди возможностей — преобразования типов, фильтрация, агрегация, объединение наборов данных, устранение дубликатов и управление пропущенными значениями. Решение также включает механизмы автоматизации рабочих процессов, планирования задач и масштабирования вычислений в облаке, что позволяет запускать повторяющиеся конвейеры по расписанию или по событию.
- Визуальное проектирование: интерфейс drag-and-drop для построения последовательностей обработки данных и облегчённого создания ETL/ELT-процессов.
 - Интеграция источников: подключение к облачным хранилищам, реляционным базам, API и файловым системам для извлечения данных.
 - Подготовка и очистка данных: инструменты для профилирования, нормализации, удаления выбросов и заполнения пропусков.
 - Объединение и трансформация: операции объединения, джоины, агрегирование, расчёт новых полей и преобразование форматов.
 - Автоматизация и оркестрация: планирование выполнение рабочих процессов, триггеры, управление версиями и повторяемость процессов.
 - Масштабирование вычислений: использование облачных ресурсов для параллельной обработки и распределённых вычислений при больших объёмах данных.
 - Управление доступом и безопасность: контроль прав пользователей, ролевое разграничение и соответствие корпоративным требованиям к безопасности данных.
 - Интеграция с аналитикой и BI: экспорт обработанных наборов данных в аналитические инструменты и платформы визуализации для последующего анализа.
 - Поддержка повторяемости: шаблоны рабочих процессов, публикация процессов и совместная работа для стандартизации подготовки данных.
 - Расширяемость: возможность добавления пользовательских преобразований и интеграции с внешними сервисами для специфичных задач.