KNIME Server — корпоративный серверный компонент аналитической платформы KNIME, предназначенный для централизованного хранения, совместного использования, оркестрации и выполнения аналитических рабочих процессов и приложений. Решение реализует функции управления версиями, разграничения доступа, автоматического запуска задач по расписанию и управления рабочими ресурсами, позволяя интегрировать визуальную среду разработки KNIME Analytics Platform с серверной инфраструктурой организации. KNIME Server поддерживает запуск рабочих процессов как в интерактивном режиме, так и в пакетном исполнении, а также предоставляет программные интерфейсы для интеграции с внешними приложениями и сервисами.
Сервер обеспечивает архитектуру для совместной работы команд аналитиков, инженеров и бизнес‑пользователей: хранение репозиториев рабочих процессов, шаблонов и артефактов, распределение прав доступа и аудит действий. В состав типичных развертываний входят компоненты для веб‑портала, REST‑API и механизмов оркестрации, что делает возможным публикацию аналитических приложений для конечных пользователей без необходимости установки клиентского ПО. KNIME Server применяется в сценариях подготовки данных, моделирования, развертывания моделей принятия решений и автоматизации ETL‑процессов.
- Централизованное хранилище: репозиторий рабочих процессов с поддержкой версий, метаданных и совместного доступа.
- Оркестрация и расписания: планирование и автоматический запуск рабочих процессов по расписанию или по событию.
- Выполнение и масштабирование: распределённое выполнение задач на серверных узлах и кластерных средах для повышения производительности.
- Разграничение доступа: управление пользователями, группами и правами для контроля доступа к рабочим процессам и данным.
- WebPortal: публикация интерактивных приложений и форм для запуска процессов конечными пользователями через веб‑интерфейс.
- REST‑интерфейсы: API для интеграции с внешними системами, автоматизации процессов и вызова рабочих процессов программно.
- Управление артефактами: хранение моделей, данных и конфигураций, возможность воспроизведения и отката версий.
- Аудит и логирование: ведение журналов исполнения, мониторинг задач и отчёты для обеспечения прозрачности и соответствия требованиям.
- Интеграция с внешними данными: подключение к базам данных, хранилищам и облачным сервисам для загрузки и выгрузки данных.
- Безопасность и соответствие: поддержка шифрования, аутентификации и политик безопасности корпоративного уровня.