PTV Vissim — микроскопический мульти-модальный программный пакет для моделирования дорожного движения и пешеходных потоков, разработанный для задач транспортного планирования и анализа. Программа реализует дискретно-событийные и поведенческие модели движения автомобилей, велосипедистов, пешеходов и общественного транспорта, позволяя воспроизводить детальную динамику дорожных ситуаций на уровне отдельных участников движения. Vissim применяется в проектах по оптимизации сигнализации, оценке пропускной способности улиц, моделированию маршрутных сетей общественного транспорта и при разработке систем помощи водителю и автономных транспортных средств.
Исторически Vissim возник как коммерческий продукт, ориентированный на практические нужды инженеров-транспортников и исследователей городской мобильности; программный комплекс интегрируется с инструментами для анализа сетевой структуры, управления светофорами и 3D-визуализации дорожной обстановки. Пользовательский интерфейс предлагает редактор сети, задачу потоков и маршрутов, параметры поведения агентов и средства для проведения статистических экспериментов. Модельные компоненты настраиваются для учета типичных характеристик инфраструктуры, расписаний общественного транспорта и сценариев вмешательства в дорожную сеть.
- Микроскопическое моделирование: симуляция движения отдельных транспортных средств, пешеходов и велосипедистов с детальными поведенческими правилами.
 - Мульти-модальность: поддержка взаимодействия разных видов транспорта, включая легковые автомобили, грузовики, автобусы и трамваи.
 - Сигнальная оптимизация: инструменты для моделирования и оценки работы светофорной сигнализации и координации перекрёстков.
 - Моделирование общественного транспорта: учёт расписаний, остановок, приоритетов и влияния транспорта на общую сеть.
 - Реализация поведенческих моделей: параметры для описания ускорения, дистанционного поведения, смены полос и выбора маршрута.
 - Интеграция с внешними данными: импорт сетей, транспортных потоков и параметров из сторонних источников для подготовки сценариев.
 - Сценарное моделирование и эксперименты: запуск серии испытаний с вариациями параметров и сбор сопоставимой статистики по результатам.
 - Выходные данные и аналитика: статистики по задержкам, пробегам, скоростям, загруженности полос и показателям качества обслуживания.
 - Поддержка 3D-визуализации: средство визуального отображения симуляций для анализа пространственной динамики движения.
 - Применение в разработке ADAS/AV: использование модели дорожной среды для тестирования алгоритмов помощи водителю и автономного вождения в виртуальных сценариях.