Modelon Impact — облачная платформа для системного моделирования, симуляции, оптимизации и анализа инженерных систем. Платформа ориентирована на моделирование мультидоменных систем с использованием открытых форматов моделей и стандартных интерфейсов, предоставляя веб-интерфейс для создания, запуска экспериментов, визуализации результатов и совместной работы команд разработчиков и инженеров. В основе продукта лежит поддержка языков и форматов, распространённых в инженерном сообществе, что позволяет интегрировать модели из различных инструментов и сред разработки.
Платформа разрабатывалась как средство для ускорения цикла проектирования и верификации систем путём объединения инструментов моделирования, выполнения пакетных и интерактивных симуляций, а также средства управления конфигурациями экспериментов. Исторически продукт возник как коммерческое решение, развивавшееся в компании, специализировавшейся на решениях для моделирования и анализа динамических систем. При ограниченности общедоступных сведений о технических деталях, описание ниже обобщает типичный набор возможностей таких платформ и те функции, которые обычно заявляются для Modelon Impact в публичных источниках.
- Поддержка стандартов моделирования: совместимость с Modelica и возможность работы с FMU (Functional Mock-up Units) для обмена моделями между инструментами.
- Интеграция с Python: API и SDK для автоматизации, подготовки экспериментов, постобработки данных и интеграции в скрипты и пайплайны.
- REST API: веб-сервисы для управления задачами симуляции, передачи данных и интеграции с внешними приложениями и CI/CD.
- Веб-интерфейс: визуальный интерфейс для создания проектов, настройки экспериментов, запуска симуляций и просмотра результатов через графики и таблицы.
- Эксперименты и параметрические исследования: средства для проведения серийных прогонов с изменением параметров, парметрической оптимизации и анализа чувствительности.
- Оптимизация: встроенные или подключаемые оптимизаторы для задач калибровки моделей, поиска оптимальных конфигураций и решения задач с ограничениями.
- Управление результатами: хранение, сравнение и версионирование выходных данных симуляций и метаданных экспериментов.
- Совместная работа: возможности распределённого доступа, совместного редактирования проектов и обмена артефактами между участниками команды.
- Развёртывание и масштабирование: возможности облачного выполнения вычислительных задач с распределением нагрузки и управлением вычислительными ресурсами.
- Безопасность и контроль доступа: уровни доступа для пользователей и проектов, управление правами и изоляция рабочих пространств.