Pele AI — программный продукт в области прикладного искусственного интеллекта, ориентированный на автоматизацию отраслевых задач и пользовательские приложения. Название объединяет несколько продуктов и модулей, включая специализированный плагин для Autodesk Revit для автоматизации рабочих процессов в BIM и отдельные решения для розничного рынка, такие как системы виртуальной примерки одежды. Точные исторические данные о происхождении и развитии Pele AI в публичных источниках ограничены; в тексте ниже приводится обобщённое описание типов функциональности и типичных сценариев использования на основе общедоступных описаний аналогичных решений.
В архитектурно‑строительной среде версия Pele AI в виде плагина для Revit предназначена для ускорения рутинных операций, повышения согласованности моделей и интеграции аналитики машинного обучения в процесс проектирования. В розничном контексте решения под брендом Pele AI реализуют визуализацию одежды на цифровых аватарах, предлагая инструменты подгонки, масштабирования и представления товара в интерактивном формате. Продукт комбинирует методы компьютерного зрения, моделирования трёхмерных поверхностей и правила предметной логики, применяемые в конкретных бизнес‑процессах.
- Автоматизация BIM‑задач: инструменты для массового редактирования элементов модели, проверки соответствия стандартам и генерации отчётов на основе данных Revit.
- Распознавание и классификация: анализ элементов модели и их атрибутов с целью автоматического присвоения категорий и свойств.
- Генерация и оптимизация параметров: предложение параметрических решений, оптимизация размещения компонентов и параметров для проектных требований.
- Интеграция с рабочими процессами: экспорт результатов в форматы, совместимые с инструментами управления проектами и системами контроля качества.
- Виртуальная примерка: реализация 2D/3D визуализации одежды на кастомизируемых аватарах, подгонка размера и отображение материалов.
- Сопоставление размеров и рекомендация: алгоритмы подбора размеров на основе измерений пользователя и данных о посадке изделий.
- Поддержка множества форматов: работа с распространёнными графическими и трёхмерными формами данных для передачи визуализации и метаданных между системами.
- Конфиденциальность данных: механизмы обработки персональных измерений и изображений в соответствии с требованиями безопасности и приватности данных, реализуемые в зависимости от развертывания.
- Настраиваемость и расширяемость: возможность доработки сценариев под специфические требования заказчика и интеграции сторонних моделей ML.
- Панель управления и отчётность: интерфейсы для мониторинга операций, просмотра логов и формирования аналитических сводок по выполненным задачам.