Simcenter HEEDS — программный продукт для автоматизации процессов исследования проектных решений и многодисциплинарной оптимизации конструкций. Разрабатываемый как инструмент для ускорения виртуального прототипирования, он объединяет методы глобального и локального поиска, параметрической оптимизации и анализа чувствительности для систем инженерного проектирования. Программное обеспечение ориентировано на интеграцию с CAD/CAE-средами и рабочими процессами, обеспечивая возможность автоматизированного запуска внешних симуляций, управления параметрами модели и сбора результатов для оценки альтернативных вариантов.
История развития HEEDS включает эволюцию от отдельных модулей оптимизации к комплексной платформе, поддерживающей многодисциплинарный подход и гибкие стратегии поиска. В состав алгоритмов входили как классические эвристики, так и современные стохастические и детерминированные методы; среди них иногда упоминается алгоритм SHERPA как одна из реализаций адаптивного поиска. Продукт применяется в отраслях, где важны снижение массы, повышение прочности, улучшение характеристик и сокращение времени вывода изделия на рынок, а также в задачах технического требования к компромиссам между несколькими целевыми функциями.
- Многодисциплинарная оптимизация: поддержка оптимизации с несколькими целями и ограничениями, включая механические, тепловые и производственные параметры.
 - Алгоритмы поиска: набор глобальных и локальных методов поиска, в том числе адаптивные стратегии и эвристики для эффективного исследования пространства решений.
 - Интеграция с CAD/CAE: подключение к внешним инструментам моделирования для автоматического запуска и получения результатов симуляций.
 - Автоматизация рабочих процессов: построение и исполнение последовательностей задач, управление входными параметрами и сбор выходных данных для анализа.
 - Ускоренное виртуальное прототипирование: поддержка генерации и оценки множества вариантов проекта с целью сокращения числа физических прототипов.
 - Анализ чувствительности и устойчивости: оценка влияния параметров на целевые характеристики и выявление ключевых факторов проектирования.
 - Параметрическое и стохастическое моделирование: работа с параметрическими наборами, случайными входами и методами оценки неопределённости.
 - Поддержка рабочих команд: возможности для настройки процессов, повторного использования сценариев и совместной работы инженеров.