Should I Remove It? — это утилита для операционной системы Windows, предназначенная для анализа установленных программ и помощи пользователю в принятии решения об их удалении. Программа собирает агрегированные данные о поведении других пользователей, оценивает частоту удаления приложений и отображает статистику, позволяющую судить о распространённости удаления конкретного ПО. В доступных описаниях утилиты подчёркивается её ориентация на предоставление дополнительной информации о менее знакомых или потенциально нежелательных компонентах системы.
Источники информации о проекте ограничены и содержат в основном описания функциональности и пользовательские отзывы; подробной исторической хроники разработки и полной документации в открытом доступе может не быть. На основе общедоступных сведений утилита рассматривается как инструмент для предварительной оценки установленного ПО: она не заменяет системные средства управления программами, а дополняет их видимыми показателями общественного поведения и краткими описаниями, которые помогают пользователю принять более информированное решение о сохранении или удалении программ.
- Сбор краудсорсинговых данных: агрегирование информации о частоте удаления приложений другими пользователями для формирования процентовки и рейтингов.
- Сканирование системы: обнаружение установленных программ и представление списка с базовой информацией (название, издатель, размер).
- Оценка риска и полезности: показ того, какой процент пользователей удалил то или иное приложение, что служит индикатором возможной нежелательности.
- Информационные подсказки: краткие описания программ и их назначение, основанные на общедоступных данных и пользовательских сообщениях.
- Интеграция с деинсталляцией: предоставление пользователю опции инициировать удаление через стандартные средства Windows или помочь перейти к соответствующей процедуре.
- Фокус на удобстве: упрощённый интерфейс для быстрого осмотра установленных программ и принятия решения без необходимости глубоких технических знаний.
- Анонимность агрегирования: использование обобщённых данных от множества пользователей без публикации личной информации (описания в открытых источниках указывают на акцент на агрегированные метрики).
- Поддержка решений пользователей: отображение общественных оценок, помогающих выявлять потенциально нежелательные программы, рекламное ПО и наборы, идущие в комплекте с другими приложениями.