Geekbench Browser — веб-интерфейс для просмотра и анализа результатов бенчмарка Geekbench, ориентированный на сравнение производительности процессоров и графических ускорителей. Он служит публичной базой данных результатов тестирования, загружаемых как разработчиками ПО и железа, так и конечными пользователями, и предоставляет единообразное представление метрик производительности, включая одноядерные и многоядерные показатели, а также отдельные профили нагрузок и суммарные индексы.
Исторически Geekbench развивался как инструмент для измерения реальной вычислительной производительности на разных платформах и архитектурах, и браузер результатов возник как удобный способ агрегирования и публикации данных. В описаниях продукта указывается, что браузер предназначен для облегчения сравнения моделей, отслеживания трендов производительности и обмена результатами между пользователями. При ограниченности официальной документированной информации интерфейс обычно включает фильтры, сортировку и страницы с подробностями каждого отдельного теста.
- Просмотр результатов: отображение списков тестовых прогонов с ключевыми метриками, такими как одноядерный и многоядерный баллы.
- Сравнение устройств: возможность сравнивать несколько результатов бок о бок по выбранным метрикам и конфигурациям.
- Фильтры и сортировка: фильтрация по платформе, модели процессора, версии операционной системы, дате и другим атрибутам; сортировка по баллам, дате или популярности.
- Страницы подробных результатов: детализированные страницы каждого прогона с описанием аппаратной конфигурации, используемой версии теста и разделением по тестовым наборам (CPU, GPU, рабочие нагрузки).
- Поиск и навигация: текстовый поиск по названиям устройств, идентификаторам тестов и другим метаданным для быстрого нахождения релевантных записей.
- Метаданные и контекст: отображение сопутствующей информации — модель устройства, частоты, количество ядер, версия драйверов и ОС — для корректного интерпретирования результатов.
- Экспорт и обмен: функции обмена ссылками на конкретные прогоны и иногда экспорт данных для дальнейшего анализа (форматы и возможности могут зависеть от версии сервиса).
- Агрегация и рейтинги: суммарные таблицы и рейтинги, формируемые на основе собранных результатов для оценки относительной производительности семейств устройств.
- Исторические данные: хранение и доступ к архивным результатам, что позволяет отслеживать изменения производительности по мере выхода новых версий ПО и аппаратных ревизий.
- Ограничения прозрачности: публичные базы могут содержать разнородные по качеству данные из-за вариативности конфигураций и настроек тестирования, поэтому интерпретация результатов требует внимания к контекстным метаданным.