Rasa — это фреймворк с открытым исходным кодом для разработки конверсационных AI-ассистентов, включающий компоненты для распознавания намерений и сущностей (NLU) и управления диалогом. Платформа предоставляет инструменты для создания чат- и голосовых ботов, которые можно кастомизировать под конкретные домены и интегрировать в существующую инфраструктуру. Rasa ориентирована на локальное или приватное развёртывание в продакшн-средах, позволяя командам сохранять контроль над данными и логикой диалогов.
Архитектурно Rasa разделяется на два основных набора компонентов: компонент NLU для анализа пользовательских выражений и компонент Core для управления состоянием диалога и принятия решений о следующих шагах. Фреймворк поддерживает обучение моделей на собственных данных разработчика, гибкие конвейеры обработки текста, механизмы обработки контекста и реализацию бизнес-логики через настраиваемые действия. Rasa также предоставляет инструменты для тестирования, оценки и непрерывного улучшения ассистентов в процессе разработки и эксплуатации.
- Модуль NLU: распознавание намерений, извлечение сущностей, векторное представление текста и настройка пайплайнов обработки.
- Диалоговый менеджер (Core): управление состоянием диалога, правила, исторические политики и обучение на примерах диалогов.
- Кастомные действия: поддержка серверных обработчиков для выполнения бизнес-логики, запросов к базам данных и внешним сервисам.
- Интеграции: возможности подключения к каналам обмена сообщениями и голосовым платформам через адаптеры и вебхуки.
- Тестирование и валидация: инструменты для симуляции диалогов, оценки качества ответов и контроля регрессий при изменениях моделей.
- Локальное и облачное развёртывание: поддержка контейнеризации и оркестрации, позволяющая внедрять ассистентов в корпоративной среде.
- Масштабируемость и производительность: проектирование для обработки большого количества параллельных сессий и адаптация под нагрузку.
- Конфигурируемость: гибкие конфигурации пайплайнов NLU, политик диалога и форматов обучения данных.
- Сообщество и расширяемость: наличие экосистемы плагинов, примеров и инструментов для совместной разработки и обмена решениями.