QuantRocket — это платформа для исследования, тестирования и торговли количественными стратегиями, основанная на Python. Она предоставляет среду JupyterLab, интеграцию с данными и поддержку нескольких бэктестеров, включая Zipline, Alphalens и Moonshot. QuantRocket предназначена для использования в глобальных финансовых рынках и предоставляет инструменты для создания, тестирования и запуска торговых стратегий, а также для анализа их эффективности.

Платформа обеспечивает доступ к данным, включая исторические котировки, финансовые показатели и альтернативные источники данных. Она поддерживает как локальную, так и облачную инфраструктуру, позволяя пользователям выбирать наиболее подходящий вариант для их нужд. QuantRocket интегрируется с брокерами, такими как Interactive Brokers и Alpaca, что позволяет осуществлять живую торговлю и мониторинг аккаунтов в реальном времени.

• Среда JupyterLab — предоставляет интерактивную среду для разработки и тестирования стратегий с использованием Python.
• Поддержка нескольких бэктестеров — включает Zipline, Alphalens, Moonshot и MoonshotML, что позволяет выбирать наиболее подходящий инструмент для различных типов стратегий.
• Интеграция с данными — предоставляет доступ к широкому спектру финансовых данных, включая исторические котировки, финансовые показатели и альтернативные источники данных.
• Поддержка машинного обучения — интеграция с библиотеками, такими как scikit-learn, Keras + TensorFlow и XGBoost, для разработки и тестирования стратегий с использованием методов машинного обучения.
• Живая торговля — возможность осуществлять торговлю в реальном времени через интеграцию с брокерами, такими как Interactive Brokers и Alpaca.
• Мониторинг аккаунтов — инструменты для отслеживания состояния торговых аккаунтов и анализа их эффективности.
• Гибкость инфраструктуры — возможность выбора между локальной и облачной инфраструктурой в зависимости от потребностей пользователя.