Netron — это кроссплатформенный браузер и просмотрщик архитектур нейронных сетей и моделей машинного обучения. Программа предназначена для визуализации структуры моделей, отображения слоёв, входов и выходов, параметров и связей между узлами в графах вычислений. Поддерживаются многочисленные форматы моделей, включая популярные форматы, используемые в средах разработки и внедрения моделей машинного обучения.
Инструмент используется разработчиками, исследователями и инженерами машинного обучения для анализа и отладки моделей, проверки совместимости и понимания внутренней структуры сетей без необходимости запускать модель в среде исполнения. История проекта связана с развитием экосистемы инструментов для интерпретации моделей; в документации и описаниях Netron обычно упоминается как лёгкий и удобный визуальный инструмент для быстрых просмотров архитектур.
- Визуализация архитектуры: отображение графа модели с узлами, связями, параметрами слоёв и типами операций.
- Поддержка форматов: работа с различными форматами моделей, используемыми в практических сценариях машинного обучения.
- Интерактивность: возможность раскрывать отдельные узлы для просмотра подробной информации о параметрах, размерах тензоров и атрибутах операций.
- Кроссплатформенность: запуск в виде настольного приложения и/или веб-интерфейса, что облегчает доступ на разных операционных системах.
- Читаемость данных: представление метаданных модели, таких как имена слоёв, размеры входных и выходных тензоров, типы данных и конфигурации слоёв.
- Сравнение версий: упрощённая оценка изменений в архитектуре при сравнении разных версий модели или экспортных форматов.
- Независимость от исполнения: анализ структуры модели без необходимости её компиляции или запуска на целевом оборудовании.
- Поддержка крупных моделей: оптимизации интерфейса для работы с большими графами и сложными архитектурами.
- Интеграция в рабочие процессы: использование в процессе разработки, ревью моделей и подготовки к деплою.
- Документирование: удобство получения визуальных представлений архитектуры для документации и образовательных материалов.