LaMDA (сокращение от «Language Model for Dialogue Applications») — семейство диалоговых больших языковых моделей, разработанных компанией Google для ведения естественных разговоров в открытом домене. Модели LaMDA построены на архитектуре трансформеров и оптимизированы для создания контекстно вербатимных ответов в многоходовых диалогах с сохранением плавности темы и связности высказываний. Официально первая версия LaMDA была представлена в 2021 году на конференции Google I/O.
Модели семейства LaMDA обучаются на огромных корпусах текстов, включая как веб-тексты, так и диалоговые данные, с целью уловить нюансы цепочек реплик, реакции на смену темы и удержание «нить разговора». Кроме того, LaMDA подвергается дообучению (fine-tuning) с человеческой аннотацией и применяет фильтры качества и безопасности для отбора наиболее адекватных и безопасных ответов. Одной из важных задач является «основанность»: способность опираться на проверяемую информацию, а не просто генерировать связный, но потенциально вымышленный текст.
Хотя Google заявляет о широком потенциале LaMDA в интеграции в продуктах (таких как интеллектуальные ассистенты, системы ответов на вопросы и инструменты взаимодействия), публичные детали архитектурных параметров и точные версии моделей доступны лишь частично. Общественные обсуждения также затрагивают границы между имитацией «разумности» и истинным пониманием, особенно на фоне спорных заявлений об «одухотворённости» модели.
- Обработка открытых диалогов и переходов между темами с сохранением связности контекста
- Обучение на больших корпусах текстов и диалоговых данных с применением трансформеров
- Многоступенчатый отбор ответов через систему ранжирования по параметрам качества (адекватность, специфичность, интересность)
- Фильтрация потенциально небезопасных или нежелательных ответов на основе аннотированных данных
- Механизмы интеграции внешних источников знаний для повышения фактичности ответов
- Поддержка многоходового диалога с учётом истории реплик и изменения контекста
- Участие в исследовательских и экспериментальных приложениях (например, AI Test Kitchen, сервисы на основе LaMDA)