AlphaCode — система автоматической генерации программного кода, разработанная компанией DeepMind для решения задач соревновательного программирования. В отличие от предыдущих моделей, таких как Codex, AlphaCode ориентирована на создание оригинальных решений для сложных задач, требующих глубокого логического и алгоритмического мышления. Модель продемонстрировала способность генерировать код, соответствующий высоким стандартам качества и эффективности, и была протестирована на реальных задачах с платформы Codeforces, где заняла в среднем 54,3% место среди более чем 5000 участников.

Основой AlphaCode является архитектура трансформера, обученная на обширном наборе данных, включающем примеры из соревновательного программирования. Для генерации решений модель использует стратегию масштабного сэмплинга, создавая миллионы вариантов кода, которые затем фильтруются и кластеризуются для выбора наиболее эффективных. Такой подход позволяет системе эффективно справляться с задачами, требующими нестандартных решений и высокого уровня абстракции.

• Генерация оригинальных решений: создание новых программных решений для сложных задач соревновательного программирования.
• Использование трансформерной архитектуры: применение современных трансформерных моделей для обработки и генерации кода.
• Масштабный сэмплинг и фильтрация: генерация миллионов вариантов решений с последующей фильтрацией и кластеризацией для выбора оптимальных.
• Обучение на специализированных данных: тренировка модели на обширном наборе данных из области соревновательного программирования.
• Оценка на реальных задачах: тестирование модели на реальных задачах с платформы Codeforces с результатами в среднем на уровне 54,3% среди участников.