GreyNoise — это служба интернет‑разведки, специализирующаяся на сборе, агрегации и анализе массовой фоновой сетевой активности, включая сканирования, автоматизированные атаки и прочие шумовые события в глобальном адресном пространстве. Система осуществляет пассивный и активный мониторинг исходящих подключений и попыток взаимодействия с набором сенсоров и honeypot‑узлов, чтобы отличать целевые атаки от широкомасштабного автоматизированного шума, приходящего от ботов, сканеров и неправильно сконфигурированных устройств.
Сервис предоставляет метаданные и классификации по IP‑адресам, указывая на характер наблюдаемой активности, частоту событий и вероятную принадлежность к коммерческим сканерам, исследовательским проектам или злонамеренным автоматизированным инструментам. Информацию можно использовать в процессах корреляции инцидентов, приоритизации оповещений и фильтрации ложноположительных срабатываний в системах обнаружения и реагирования. GreyNoise ориентирован на интеграцию с существующими инструментами безопасности через API и форматы данных, упрощающие автоматизированную обработку и обогащение событий.
- Сбор данных: глобальная агрегация сетевых событий от распределённых сенсоров и активных снимающих точек для фиксации массовых сканирований и автоматических подключений.
- Классификация трафика: определение характера активности (сканирование, эксплойт‑скрипт, исследовательская активность и т. п.) и присвоение меток по поведению.
- Идентификация источников шума: выделение известных сканеров и ботов, а также обнаружение новых повторяющихся шаблонов автоматизированной активности.
- API и интеграции: предоставление программных интерфейсов для запросов по IP‑адресам, массовой проверки списков и интеграции с SIEM, SOAR и другими инструментами безопасности.
- Обогащение событий: добавление контекстных метаданных к предупреждениям безопасности для снижения числа ложных срабатываний и ускорения triage.
- Агрегированные отчёты: статистика по тенденциям фоновой активности, частоте наблюдений и географическому распределению источников шума.
- Поддержка расследований: исторические данные по IP и шаблонам активности, помогающие оценивать, является ли наблюдаемая активность целевой атакой или фоновым шумом.