Proficy — это комплексное промышленное программное обеспечение, разработанное компанией GE Vernova для цифровой трансформации производственных и коммунальных предприятий. Оно предоставляет решения для мониторинга, анализа данных, управления производственными процессами и автоматизации, охватывая широкий спектр отраслей, включая машиностроение, энергетику, химию, фармацевтику и коммунальное хозяйство.
Программная платформа Proficy включает в себя различные инструменты и приложения, такие как HMI/SCADA-системы, системы управления производственными процессами (MES), исторические базы данных (Historian), а также облачные и аналитические решения. Эти компоненты интегрируются друг с другом, обеспечивая централизованное управление данными и улучшение операционной эффективности на всех уровнях предприятия.
- HMI/SCADA-системы — интерфейсы для визуализации и управления технологическими процессами в реальном времени.
- Proficy Historian — высокоскоростная система сбора и хранения данных, предназначенная для анализа временных рядов и событий. Поддерживает как локальное, так и облачное развертывание.
- Proficy Operations Hub — централизованная среда для быстрого создания промышленных приложений, включая подключение данных, агрегацию и визуализацию, что способствует улучшению операций на предприятии.
- Proficy Smart Factory MES — система управления производственными процессами, предназначенная для сбора и анализа данных, а также управления высокоавтоматизированными и быстро движущимися процессами, а также более медленными, трудозатратными заданиями.
- Proficy для устойчивости — программное решение, предназначенное для реализации целей устойчивости производителей, одновременно помогая максимизировать производительность и прибыльность.
- Интеграция с облачными платформами — поддержка интеграции с облачными аналитическими платформами и корпоративными хранилищами данных, что позволяет эффективно управлять данными и оптимизировать операции.
- Поддержка IoT и Edge-устройств — возможности подключения к устройствам Интернета вещей и периферийным устройствам для сбора и обработки данных на местах.
- Аналитика и прогнозирование — использование инструментов аналитики и прогнозирования для улучшения производительности и принятия обоснованных решений.
- Управление жизненным циклом данных — обеспечение надежного хранения и управления данными на протяжении всего их жизненного цикла, включая сбор, хранение, анализ и архивирование.
- Поддержка масштабируемости — возможность масштабирования решений от отдельных машин до крупных многообъектных операций, обеспечивая гибкость и адаптивность системы.