Unicheck — облачный сервис для обнаружения заимствований и проверки оригинальности текстовых документов, широко применяемый в образовательных учреждениях и корпоративной среде. Платформа предназначена для анализа студенческих работ, академических статей и прочих текстов на предмет совпадений с доступными источниками в сети и внутренними репозиториями учебных заведений. Система обрабатывает загружаемые файлы и текстовые фрагменты, формирует отчёты о сходствах и предоставляет инструменты для преподавателей и администраторов по проверке и управлению результатами.
Разработка и распространение функционала Unicheck ориентированы на интеграцию с системами управления обучением (LMS), электронными библиотеками и рабочими процессами образовательных организаций. Сервис поддерживает различные форматы документов и предлагает настройки чувствительности поиска, исключения цитат и библиографических ссылок, а также хранение истории проверок. В случае ограниченности или неполноты публичных сведений о конкретных технических деталях, ниже приведено обобщённое описание типичных возможностей подобных систем и распространённых сценариев их использования.
- Поиск совпадений: сравнение загруженного текста с интернет-источниками, академическими базами и внутренними репозиториями учреждения для выявления фрагментов совпадений.
 - Отчёт об оригинальности: генерация наглядных отчётов с выделением совпадающих фрагментов и процентным показателем сходства.
 - Интеграция с LMS: обеспечение взаимодействия с системами управления обучением для автоматизированной проверки заданий и передачи результатов преподавателям.
 - Поддержка форматов: работа с распространёнными типами файлов (DOC, DOCX, PDF, TXT и др.) и вставленным текстом.
 - Настройки исключений: возможности исключать цитаты, библиографию, технические блоки или заранее определённые источники для уменьшения ложных срабатываний.
 - Пользовательские роли и управление: разграничение доступа между преподавателями, администраторами и студентами, ведение журналов проверок и управление политиками проверки.
 - Массовая проверка и пакетная обработка: возможность одновременной проверки большого числа работ и автоматизированной генерации отчётов.
 - Безопасность и приватность данных: меры по защите загружаемых материалов и конфиденциальности проверяемых работ, а также опции хранения или удаления текстов после проверки.
 - Пользовательский интерфейс и аналитика: веб-интерфейс для просмотра результатов, экспорт отчётов и инструменты анализа трендов по заимствованиям в рамках курса или учреждения.
 - Поддержка и локализация: многоязычные интерфейсы и службы поддержки для интеграции и внедрения в учебный процесс.