OCRKit — программное приложение для оптического распознавания текста (OCR), предназначенное для преобразования изображений и PDF-документов в редактируемые и полнотекстовые форматы. Программный продукт ориентирован на упрощение рабочего процесса сканирования и архивации, обеспечивая конвертацию бумажных документов и растровых изображений в searchable PDF, RTF, HTML или TXT. В описаниях продукта подчёркиваются простота использования, высокая скорость обработки и эффективное сжатие выходных файлов при сохранении читаемости и структуры текста.
Информация о происхождении и развитии OCRKit ограничена в общедоступных источниках; доступные сведения указывают на позиционирование приложения как утилиты для массовой обработки документов и интеграции с файловой системой и принтерами. Функционально программа сочетает стандартные механизмы OCR с инструментами пакетной обработки и настройками качества распознавания, что делает её подходящей для индивидуальных пользователей и малых организаций, стремящихся автоматизировать перевод бумажных архивов в цифровую форму.
- Поддерживаемые форматы: импорт изображений и PDF; экспорт в searchable PDF, RTF, HTML и plain TXT.
- Пакетная обработка: возможность одновременной обработки большого количества файлов для ускорения оцифровки документов.
- Качество распознавания: настройки чувствительности и языка для улучшения точности распознавания текста в разных условиях сканирования.
- Сжатие PDF: алгоритмы оптимизации размера выходных PDF без значительной потери читаемости.
- Интеграция с системой: поддержка перетаскивания файлов и взаимодействия с файловой системой для простоты операций.
- Пользовательский интерфейс: упор на минималистичный и интуитивный интерфейс, позволяющий быстро запускать задачи распознавания.
- Автоматическое определение макета: сохранение структуры документа, включая колонки и базовое форматирование, при экспорте в текстовые форматы.
- Многоязычная поддержка: распознавание текста на нескольких языках, включая латиницу и кириллицу, при наличии соответствующих словарей.
- Обработка изображений: базовые инструменты предварительной обработки — коррекция контраста и поворота, удаление шумов для повышения точности OCR.
- Применение: назначение для цифровизации архивов, подготовки документов к поиску и индексированию, создания текстовых копий отсканированных материалов.