i2OCR — это бесплатный онлайн-сервис оптического распознавания текста (OCR), предназначенный для извлечения редактируемого текста из растровых изображений и сканов. Сервис поддерживает работу с распространёнными форматами изображений, такими как JPEG, PNG, BMP, GIF и TIFF, и предлагает распознавание текста на множестве языков. Интерфейс ориентирован на быструю обработку отдельных файлов через веб-страницу без необходимости установки локального программного обеспечения.
Исторические сведения о разработчике и точной дате запуска сервиса в открытых источниках ограничены; доступные описания указывают на то, что i2OCR функционирует как веб-приложение, использующее стандартные алгоритмы OCR и языковые модели для преобразования изображений в текст. В публикуемых описаниях сервис позиционируется как инструмент для конвертации отсканированных документов, фотографий страниц и изображений с текстом в редактируемый формат с минимальными действиями со стороны пользователя.
- Поддержка форматов: обработка распространённых растровых форматов изображений (JPEG, PNG, BMP, GIF, TIFF и др.).
- Многоязычность: распознавание текста на множестве языков, включая латиницу и наборы символов других алфавитов.
- Интерфейс загрузки: веб-интерфейс для загрузки одного файла за раз и быстрой начальной обработки без установки дополнительного ПО.
- Вывод результата: выдача распознанного текста в виде редактируемого текста, готового для копирования и вставки в текстовые редакторы.
- Параметры распознавания: базовые опции выбора языка распознавания и возможные настройки качества/чувствительности (в зависимости от версии сервиса).
- Поддержка рукописного и печатного текста: основная направленность на распознавание печатного текста; уровень распознавания рукописных записей может варьироваться.
- Быстрая обработка: ориентированность на оперативное получение результата для одиночных документов и небольших объёмов файлов.
- Отсутствие настольной установки: доступность через браузер без необходимости скачивания и установки клиентского ПО.
- Применение: типичные сценарии включают оцифровку печатных документов, извлечение текста из изображений для дальнейшего редактирования, подготовки материалов для перевода или архивации.
- Ограничения: качество распознавания зависит от исходного изображения (разрешение, контраст, ориентация текста) и от сложности макета документа; для сложных страниц с таблицами или многоколоночной версткой может потребоваться ручная доработка результата.