GraphPad Prism — это коммерческое программное обеспечение для статистического анализа, подгонки кривых и визуализации данных, разработанное компанией GraphPad Software, Inc. Программа работает на операционных системах Windows и macOS и ориентирована в первую очередь на исследователей в области биомедицинских и лабораторных наук. Интерфейс Prism позволяет пользователю вводить данные в удобно организованные таблицы, выбирать готовые статистические тесты, строить графики и подгонять модели без необходимости программирования.
История Prism восходит к концу 1980-х — начальные версии были созданы для удовлетворения потребностей биологов и фармакологов, которым требовались простые и надёжные инструменты для выполнения стандартных статистических процедур и построения графиков публикационного качества. С течением времени функциональность расширялась: добавились методы для выживаемости, множественная регрессия, некоторые более сложные виды ANOVA, инструменты оценки мощности (power analysis), а также возможности для обработки больших наборов данных. Программа пользуется спросом в научной среде как средство, сочетающее статистику, визуализацию и анализ моделей.
GraphPad Prism не заменяет полноценных статистических языков и сред (например, R или Python), но предлагает пользователю готовые средства, понятные описания и подсказки по выбору анализа, автоматическое обновление результатов при изменении данных, а также гибкие инструменты визуализации графиков. Благодаря способности автоматически пересчитывать графики и статистику при внесении изменений, Prism помогает поддерживать согласованность между данными, результатами и их графическим представлением.
- Типы и форматы таблиц данных: таблицы XY, колоночные, сгруппированные, контингентные (контингент-таблицы), таблицы выживаемости, части целого и таблицы с множеством переменных.
- Готовые статистические тесты: t-тесты (парные и непарные), ANOVA одного, двух и трёх факторов, непараметрические методы, тесты на гомогенность дисперсий, хи-квадрат, анализ выживаемости (Kaplan-Meier), логистическая регрессия и др.
- Подгонка кривых и регрессионный анализ: линейная и нелинейная регрессия, глобальная подгонка с общими параметрами, выбор модели по критериям (например, AIC), ограничения параметров, автоматическое выявление выбросов и оценка прогнозных/доверительных интервалов.
- Визуализация и графики: высококачественные графики для публикаций, настраиваемые диаграммы (точечные, линейные, столбчатые, ящиков с усами и др.), отображение ошибок (стандартное отклонение, стандартная ошибка, доверительные интервалы), автоматическое обновление графиков при изменении данных.
- Оценка мощности и размера выборки: инструменты для планирования эксперимента, определения минимально значимого эффекта, мощности теста с учётом размера выборки и ожидаемых данных.
- Интерфейс и поддержка пользователя: пошаговые подсказки, объяснение требований статистических предпосылок, богатая документация и обучающие материалы, помощь при выборе анализа.
- Совместимость и экспорт: экспорт графиков и данных в различных форматах, сохранение проектов, обмен файлами, открытые форматы данных (CSV и др.), интеграция визуальных элементов и результатов для публикаций.