Convertio OCR — онлайн‑сервис для оптического распознавания текста (OCR) и конвертации файлов, предоставляющий возможность извлечения текста из изображений и отсканированных документов с последующим сохранением в различных форматах. Сервис ориентирован на веб‑пользователей и позволяет загружать файлы с компьютера, облачных хранилищ или по прямой загрузке через интерфейс; распознанный текст можно экспортировать в форматы DOCX, PDF, TXT, XLSX и ряд других. Convertio OCR сочетает в себе базовые алгоритмы распознавания символов с функциональностью конвертации форматов, обычно доступной в облачных инструментах обработки документов.
Доступная публичная информация о подробной истории разработки и архитектуре сервиса ограничена; при отсутствии исчерпывающих сведений о внутренних технологиях, в описании отмечается лишь типичный набор возможностей и сценариев использования. Применение сервиса включает оцифровку печатных документов, преобразование сканов в редактируемые форматы, извлечение текста для последующего анализа или перевода, а также подготовку табличных данных из изображений для дальнейшей работы в электронных таблицах.
- Распознавание текста: извлечение печатного текста из растровых изображений и отсканированных страниц с поддержкой нескольких языков.
- Экспорт форматов: сохранение результатов в DOCX, PDF, TXT, XLSX и других распространённых форматах для редактирования и архивации.
- Поддержка источников файлов: загрузка файлов с локального диска и облачных сервисов; обработка нескольких файлов за одну сессию.
- Обработка макетов: сохранение структуры документа, включая разметку абзацев, столбцов и простых таблиц в доступных форматах.
- Массовая обработка: возможность пакетной конвертации нескольких документов подряд для экономии времени при больших объёмах сканов.
- Интерфейс и удобство: веб‑интерфейс с простыми элементами управления, позволяющий выбирать язык распознавания и параметры вывода без установки локального ПО.
- Ограничения качества: точность распознавания зависит от качества исходных изображений, типографики, наличия смазов и шумов; рукописный текст распознаётся с заметно меньшей надёжностью.
- Безопасность и приватность: при отсутствии публичных технических подробностей пользователям рекомендуется учитывать общие практики работы с конфиденциальными документами при использовании облачных OCR‑сервисов.