Vector — это высокопроизводительный инструмент с открытым исходным кодом для построения пайплайнов наблюдаемости. Он предназначен для сбора, преобразования и маршрутизации логов и метрик, обеспечивая пользователям полный контроль над их данными наблюдаемости. Написанный на языке Rust, Vector отличается высокой скоростью, эффективностью использования памяти и надежностью, что делает его подходящим для обработки больших объемов данных в реальном времени.
Изначально разработанный как независимый проект, Vector был приобретен компанией Datadog в 2021 году. Несмотря на это, он продолжает развиваться как открытый проект с активным сообществом и регулярными обновлениями. Vector используется различными организациями для оптимизации затрат на наблюдаемость, улучшения качества данных и обеспечения гибкости при переходе между поставщиками услуг.
- Поддержка логов и метрик: Vector обеспечивает унифицированный сбор и обработку логов и метрик, позволяя централизованно управлять данными наблюдаемости.
- Высокая производительность: Написанный на языке Rust, Vector демонстрирует высокую скорость обработки данных и низкое потребление памяти, что делает его подходящим для масштабируемых решений.
- Гибкая маршрутизация: Vector поддерживает множество источников и приемников данных, включая популярные системы и протоколы, что обеспечивает гибкость в интеграции с различными инструментами.
- Программируемые преобразования: Встроенный язык преобразования Vector Remap Language (VRL) позволяет создавать сложные логики обработки данных без необходимости в сторонних инструментах.
- Надежность: Vector включает механизмы подтверждения доставки, повторной попытки и локального буферизования, что обеспечивает надежную передачу данных.
- Нейтральность к поставщикам: Vector не привязан к конкретным поставщикам услуг, что позволяет пользователям легко переключаться между различными платформами без значительных изменений в инфраструктуре.
- Открытый исходный код: Vector является проектом с открытым исходным кодом, что способствует прозрачности, безопасности и возможности кастомизации под специфические потребности.