Panzura

Windows
macOS
Linux
Android
iOS

Сайт: www.panzura.com

Panzura — американская частная компания, основанная в 2008 году в Сан-Хосе, штат Калифорния. Специализируется на разработке программного обеспечения для управления данными в гибридных облаках. Основной продукт компании — Panzura CloudFS, представляет собой платформу корпоративного уровня для управления неструктурированными данными с использованием облачного хранилища объектов. Решения Panzura позволяют организациям объединять данные из различных источников в единую структуру, обеспечивая доступность, защиту и производительность на глобальном уровне.

Компания ориентирована на предоставление гибридных облачных решений, которые обеспечивают высокую доступность данных, защиту от потерь и атак, а также эффективное управление данными для поддержки современных рабочих процессов и инициатив в области искусственного интеллекта. Panzura активно работает с различными облачными платформами, включая Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, и предлагает решения, соответствующие стандартам безопасности, таким как сертификация FIPS 140-3.

  • Panzura CloudFS: гибридная облачная платформа для файловых сервисов, объединяющая данные в единую структуру и обеспечивающая глобальный доступ с высокой производительностью.
  • Panzura Symphony: платформа для управления данными и оркестрации, позволяющая автоматизировать процессы перемещения данных, управление метаданными и подготовку данных для искусственного интеллекта.
  • Panzura Detect and Rescue: решение для обнаружения и предотвращения атак программ-вымогателей, обеспечивающее защиту данных в реальном времени.
  • Panzura Edge: расширение CloudFS, предоставляющее удалённым и мобильным пользователям безопасный доступ к файлам без использования VPN.
  • Panzura Data Services: инструменты для анализа и управления данными, включая поиск, аудит и восстановление данных, с централизованным управлением через единую панель.
  • Гибридная облачная архитектура: поддержка различных облачных платформ и локальных хранилищ, обеспечивающая гибкость и масштабируемость решений.
  • Защита данных: использование неизменяемых снимков и шифрования для обеспечения безопасности данных и защиты от потерь.
  • Оптимизация хранения: интеллектуальная дедупликация и сжатие данных для снижения объёма хранения и затрат.
  • Глобальная синхронизация: обеспечение мгновенного доступа к данным и совместной работы пользователей независимо от их местоположения.
  • Поддержка AI-инициатив: подготовка и управление данными для использования в проектах искусственного интеллекта, включая автоматическое тегирование и перемещение данных.
Подробнее