openTEPES — программный комплекс и исследовательская платформа для планирования расширения генерирующих мощностей и сетевой инфраструктуры в электроэнергетике. Проект разрабатывался как инструмент для интегрированного долгосрочного планирования (Integrated Resource Planning, IRP) и оценки планов развития энергосистем (Capacity Expansion Planning, CEP), сочетая модели оптимизации инвестиций в генерацию, передачу и системы хранения энергии. В доступных описаниях подчёркивается ориентация на сценарный анализ, воспроизводимость результатов и поддержку решений в условиях неопределённости спроса, цен и регулирования.
Источники информации о конкретной истории разработки и структуре проекта ограничены; при недостатке публичных подробностей платформа обычно описывается через совокупность функциональных возможностей, типичных для программ такого класса. openTEPES предназначен для исследовательских и прикладных задач: оценки сочетаний энергетических ресурсов, расчёта инвестиций в линии передачи и подстанции, моделирования гибкости за счёт хранилищ и распределённых ресурсов, а также для анализа сценариев с высокой долей возобновляемых источников энергии. Архитектура предполагает модульность расчётных блоков и возможность интеграции с внешними данными спроса и погодными рядами.
- Интегрированное моделирование: совместная оптимизация инвестиций в генерацию, передачу и хранение с учётом технических и экономических ограничений.
- Сценарный анализ: поддержка множества сценариев по спросу, топливным ценам, политике и технологическому развитию для оценки рисков и устойчивости планов.
- Оптимизация затрат: минимизация совокупных затрат на систему с учётом капитальных вложений, операционных расходов и стоимости недопоставки энергии.
- Моделирование сетевых ограничений: учёт ограничений передачи мощности, потерь и пропускной способности линий при принятии инвестиционных решений.
- Учёт гибкости: включение в модель батарей, пиковых ресурсов, управления спросом и распределённых генераторов для оценки их вклада в надёжность.
- Временное и пространственное разрешение: поддержка детальных времовых шагов (суточные/почасовые) и географического разбиения на узлы или регионы.
- Воспроизводимость и прозрачность: возможность документирования входных данных, параметров сценариев и результатов оптимизации для верификации и совместного использования.
- Интеграция данных: работа с историческими и синтетическими рядами спроса и погодных условий для оценки выработки возобновляемых источников.
- Гибкость методов решения: поддержка детерминированных и стохастических подходов, а также различных решателей оптимизации.
- Отчётность и визуализация: формирование таблиц и агрегированных показателей для сравнения вариантов развития и оценки показателей надёжности и стоимости.