Helmholtz — крупная германская исследовательская ассоциация, объединяющая ряд научно-исследовательских центров, ориентированных на решение прикладных и фундаментальных задач в области науки, техники и медицины. Ассоциация была создана для координации многопрофильных исследований, объединения ресурсов и инфраструктуры, а также для повышения эффективности больших научных проектов. В её рамках развиваются программные и облачные решения, поддерживающие хранение данных, вычислительные мощности и совместную работу исследовательских групп.
Важной частью экосистемы Helmholtz являются проекты по созданию облачных сервисов и платформенных инструментов для научных исследований, включая инициативы по организации доступа к вычислительным ресурсам, каталогизации исследовательского программного обеспечения и обеспечению воспроизводимости научных результатов. Эти инициативы направлены на поддержку разнообразных дисциплин: от прикладной физики и климатологии до биомедицины и материаловедения, предоставляя инфраструктуру для хранения больших данных, управления рабочими процессами и обмена результатами между учреждениями и исследователями.
- Облачные вычисления: предоставление виртуализованных вычислительных ресурсов для масштабируемых расчётов, моделирования и анализа больших данных.
- Хранение и управление данными: платформы для долговременного архивирования, каталогизации и обмена научными наборами данных с поддержкой метаданных и политик доступа.
- Research Software Directory: реестр и каталог исследовательского программного обеспечения, включающий описание, лицензирование, совместимость и рекомендации по использованию и поддержке.
- Инструменты для воспроизводимости: среды для контейнеризации, управления зависимостями и автоматизации рабочих процессов, облегчающие повторное проведение экспериментов и проверку результатов.
- Сервисы совместной работы: платформы для совместной разработки, обмена рабочими наборами, ведения документации и координации междисциплинарных команд.
- Безопасность и соответствие: механизмы управления доступом, шифрования данных и соответствия регуляторным требованиям при работе с чувствительной или ограниченной информацией.
- Интеграция с национальными и международными инфраструктурами: совместимость и взаимодействие с другими исследовательскими облаками, суперкомпьютерными центрами и европейскими программами научной инфраструктуры.
- Поддержка пользователей и обучение: службы консультаций, документация и обучающие программы для исследователей по использованию платформенных инструментов и лучших практик управления данными.