Microsoft Azure OpenAI Service — облачная служба, предоставляемая Microsoft в рамках платформы Azure, которая позволяет организациям и разработчикам использовать языковые и мультимодальные модели, разработанные OpenAI. Сервис предлагает доступ к мощным моделям через REST API и SDK, обеспечивая возможность создавать приложения, выполняющие задачи вроде генерации текста, перевода, кодогенерации, суммирования, семантического поиска и анализа изображений. Благодаря интеграции с инфраструктурой Azure сервис унаследовал корпоративные функции, такие как безопасность, соответствие нормативам, географическая доступность и инструменты для ответственного использования ИИ.
Исторически Azure OpenAI Service была анонсирована в 2021 году как часть Azure AI Cognitive Services, сначала в режиме предварительного доступа, а затем получила общее распространение. С течением времени спектр поддерживаемых моделей расширялся, добавлялись новые возможности — мультимодальность, модели с более длинным контекстом, поддержка настроек (fine-tuning), функции чат-ассистентов, инструменты для работы с аудио и изображениями. Также сервис регулярно обновляется, появляются новые версии моделей и новые API-возможности, направленные на разнообразие применений и повышение качества взаимодействия.
Хотя многие функции хорошо документированы, в некоторых регионах или для некоторых моделей может потребоваться запрос доступа или соблюдение дополнительных требований безопасности и использования. Также существуют ограничения по объёму контекста, скорости запросов, стоимости и модели ответственности за содержание, которые применяются в целях предотвращения злоупотреблений и обеспечения надежности.
- Доступ к моделям OpenAI — включая GPT-3.5-Turbo, GPT-4 и другие версии, а также специализированные модели для кодогенерации, обработки изображений, embeddings и мультимодальных задач.
- Интеграция с инфраструктурой Azure — включает возможности приватных сетей, региональных развёртываний, соответствия правовых и нормативных требований, управления безопасностью данных.
- Настройка и дообучение моделей (fine-tuning) — позволяет адаптировать модели к конкретным задачам и данным заказчика, улучшать работу в прикладных сценариях.
- Поддержка мультимодальности — обработка не только текста, но и изображений, а также аудио-входов и выходов, где это предусмотрено моделью.
- API-интерфейсы и SDK — REST API, наборы разработчика для различных языков программирования, инструменты для разработчиков, включая чат-компоненты, embeddings, инструменты для помощников.
- Контекст и длинные последовательности — модели с увеличенным объёмом контекста, способные учитывать большие фрагменты текста или данных в одной сессии.
- Ответственное использование ИИ — фильтры содержимого (контент-сейфти), проверка на злоупотребления, меры защиты и регулирования, чтобы минимизировать риски при генерации нежелательного или вредного контента.
- Масштабируемость и производительность — инфраструктура Azure позволяет обслуживать высокие нагрузки, обеспечивать стабильную работу и доступность, а также возможность развёртывания в разных регионах мира.