Аналоги Inferex

Cursor

Бесплатно
Windows
macOS
Linux

Cursor — это платформа для управления и развёртывания моделей машинного обучения, предоставляющая инструменты для оркестрации, мониторинга и масштабирования инференса, ориентированная на облегчение интеграции моделей в производственные приложения; она поддерживает контейнеризацию моделей, маршрутизацию запросов, контроль версий и наблюдаемость, а также предлагает механизмы для управления ресурсами и обеспечения стабильности и безопасности сервисов инференса в распределённых и гибридных средах.

Inferex

Сайт: www.inferex.com

Inferex — это технологическая компания, разрабатывающая инфраструктуру для вычислений, предназначенную для поддержки следующего поколения приложений и сценариев использования искусственного интеллекта (ИИ). Платформа Inferex предоставляет инструменты для быстрой деплойки и управления ML-пайплайнами и моделями в продакшн, автоматизируя процессы контейнеризации, масштабирования, версионирования API и оркестрации вычислений. Она ориентирована на разработчиков и инженеров, стремящихся интегрировать ИИ-модели в свои приложения с минимальными усилиями и максимальной эффективностью.

Компания Inferex предлагает решения, которые позволяют пользователям разрабатывать и развертывать ИИ-пайплайны различной сложности — от прототипов на одной машине до многодатасентровых API. Платформа обеспечивает гибкость и масштабируемость, позволяя адаптировать решения под конкретные потребности бизнеса и технические требования. Inferex активно поддерживает стандарты индустрии и интегрируется с популярными инструментами и фреймворками, такими как Docker и Kubernetes, что способствует упрощению процессов развертывания и управления ИИ-моделями в продакшн-средах.

  • Контейнеризация и оркестрация: автоматическое упаковывание моделей в контейнеры и управление их развертыванием с использованием Kubernetes и других инструментов оркестрации.
  • Масштабирование: поддержка горизонтального и вертикального масштабирования для обеспечения высокой доступности и производительности ИИ-приложений.
  • Версионирование API: управление версиями API для обеспечения совместимости и стабильности при обновлениях моделей и сервисов.
  • Интеграция с CI/CD: поддержка процессов непрерывной интеграции и доставки для автоматизации тестирования, сборки и развертывания ИИ-моделей.
  • Поддержка различных фреймворков: совместимость с популярными ML-фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими.
  • Мониторинг и управление жизненным циклом: инструменты для отслеживания производительности моделей, управления их состоянием и обеспечения соответствия требованиям безопасности и регуляторным стандартам.
Подробнее