Aiven — это платформа данных с открытым исходным кодом, предоставляющая управляемые облачные сервисы для потоковой передачи, хранения и обслуживания данных. Она поддерживает развертывание в основных облачных провайдерах, таких как Amazon Web Services, Google Cloud Platform и Microsoft Azure, обеспечивая гибкость и независимость от конкретного поставщика облачных услуг.
Компания Aiven была основана в Хельсинки в 2016 году и с тех пор зарекомендовала себя как поставщик решений для управления инфраструктурой данных. Основная цель Aiven — упростить использование и управление популярными open-source инструментами, такими как PostgreSQL, MySQL и Apache Kafka, предоставляя их как полностью управляемые сервисы. Это позволяет разработчикам и организациям сосредоточиться на создании приложений, минимизируя время и усилия, затрачиваемые на настройку и обслуживание инфраструктуры.
- Поддержка популярных open-source технологий: Aiven предлагает управляемые сервисы для PostgreSQL, MySQL, Apache Kafka, OpenSearch, ClickHouse и других.
- Многооблачная совместимость: Платформа позволяет развертывать сервисы в различных облачных провайдерах, обеспечивая гибкость и независимость от конкретного поставщика.
- Интеграция с Apache Kafka: Aiven предоставляет полноценную экосистему для потоковой передачи данных на основе Apache Kafka, включая поддержку Kafka Connect и MirrorMaker 2 для репликации данных.
- Управление схемами: Встроенные инструменты, такие как Karapace и Klaw, обеспечивают управление схемами и авторизацию в инфраструктуре Kafka.
- Безопасность и соответствие требованиям: Aiven придерживается высоких стандартов безопасности и соблюдает нормативные требования, предлагая функции, такие как шифрование данных и управление доступом.
- Простота развертывания: Платформа обеспечивает быстрое развертывание сервисов без необходимости в кредитной карте, позволяя пользователям начать работу в течение нескольких минут.
- Поддержка различных облачных регионов: Aiven предоставляет возможность развертывания сервисов в различных географических регионах, обеспечивая низкую задержку и соответствие требованиям локализации данных.