Mobile OCR — программное приложение для мобильных устройств, предназначенное для оптического распознавания печатного текста на фотографиях документов, табличных изображениях, упаковке и других визуальных носителях. Такие приложения комбинируют возможности камеры смартфона, алгоритмы предварительной обработки изображений и методы распознавания символов для преобразования пиксельного представления в редактируемый текстовый формат. Mobile OCR используется как самостоятельный инструмент для сканирования и цифрового архивирования, так и в составе более комплексных мобильных рабочих процессов, включая перевод, автоматическое заполнение форм и интеграцию с облачными хранилищами.
Исторически технологии оптического распознавания символов развивались от специализированного ПО для настольных компьютеров к легковесным мобильным решениям по мере роста вычислительной мощности и качества камер. Современные mobile OCR-системы опираются на методы машинного обучения и нейронные сети для повышения точности распознавания при сложных условиях освещения, искажениях и многоязычной типографике. При отсутствии однозначного определения или стандарта для термина «Mobile OCR», в тексте приведено обобщённое описание типичной функциональности и сценариев применения, основанное на общедоступных сведениях о мобильном OCR-программном обеспечении.
- Съёмка документа: использование камеры устройства для получения изображений текста с возможностью автоматического кадрирования и выравнивания.
- Предобработка изображения: коррекция перспективы, удаление шума, повышение контраста и бинаризация для улучшения качества распознавания.
- Распознавание текста: конвертация изображённого печатного текста в машинно-читаемые строки с сохранением порядка и структуры.
- Многоязычная поддержка: распознавание текстов на различных языках и переключение языковых моделей.
- Сохранение и экспорт: вывод результата в редактируемые форматы (текст, PDF, DOCX) и экспорт в сторонние приложения или облачные сервисы.
- Оптическое распознавание структуры: обнаружение колонок, заголовков и таблиц для сохранения макета документа.
- Интеграция с рабочими процессами: автоматическое извлечение полей для заполнения форм, распознавание QR/баркодов или экспорт метаданных.
- Офлайн-режим: возможность распознавания без сетевого подключения при наличии встроенных моделей.
- Конфиденциальность и безопасность: локальная обработка изображений или шифрование при передаче в облако, варианты хранения и удаления исходных снимков.
- Постобработка: проверка и коррекция ошибок распознавания, инструменты для редактирования и обучения модели на пользовательских образцах.