Topaz DeNoise AI — это программное обеспечение для подавления шума на цифровых изображениях с использованием методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Программный продукт разрабатывается компанией Topaz Labs и предназначен для обработки фотографий с целью уменьшения как высокочастотного цифрового шума, так и артефактов, возникающих при съемке при слабом освещении или при высокой чувствительности ISO. Разработка и эволюция продукта отражают общую тенденцию применения искусственного интеллекта в задачах восстановления и улучшения качества изображений.
Программный пакет интегрируется в рабочие процессы как самостоятельное приложение и как плагин для распространённых графических редакторов и пакетной обработки. В основе алгоритмов лежат модели, обученные на большом наборе пар «шумное — эталонное» изображение, что позволяет системе распознавать структуру изображения и отличать шум от деталей. Интерфейс ориентирован на фотолюбителей и профессионалов и предлагает автоматические режимы и ручные параметры для контроля уровня шумоподавления и сохранения резкости.
- Искусственный интеллект: использование глубоких нейронных сетей для анализа и удаления шума с учётом локальной структуры изображения.
- Сохранение деталей: алгоритмы нацелены на минимизацию размывания и сохранение текстур и контуров при удалении шума.
- Улучшение резкости: встроенные механизмы повышения локальной резкости и восстановления деталей после подавления шума.
- Несколько режимов работы: автоматические предустановки и ручные настройки для управления степенью шумоподавления, сохранением деталей и уровнем артефактов.
- Пакетная обработка: возможность одновременно обрабатывать большие наборы изображений с одинаковыми параметрами.
- Совместимость: функционирование как автономного приложения и как плагина для популярных редакторов и программ для обработки фотографий.
- Поддержка форматов: работа с распространёнными форматами фотофайлов, включая RAW, TIFF и JPEG.
- Аппаратная оптимизация: использование ускорения на GPU и мультиядровой обработке для повышения производительности.
- Инструменты сравнения: режимы предварительного просмотра «до и после» для оценки качества обработки и тонкой настройки параметров.
- Обновления моделей: регулярные обновления и улучшения моделей, направленные на повышение точности распознавания шума и сохранения деталей.