RAWGraphs

Бесплатно
Открытый исходный код

Сайт: rawgraphs.io

RAWGraphs — это открытый веб-инструмент для создания настраиваемых научно-ориентированных визуализаций данных в векторном формате. Проект разработан с целью упростить процесс преобразования табличных данных в разнообразные визуальные представления без необходимости писать код, предоставляя интерфейс для загрузки файлов CSV, TSV, Excel и JSON, сопоставления полей и экспорта итоговой графики в формате SVG. RAWGraphs ориентирован на быстрый визуальный анализ, интерактивную настройку параметров визуализации и получение готовых векторных изображений для публикаций и презентаций.

Инструмент поддерживает широкий набор шаблонов визуализаций, включая стандартные диаграммы и более специализированные графики, пригодные для научных и аналитических задач. Разработка и распространение RAWGraphs ведутся в рамках открытого исходного кода, что обеспечивает прозрачность, возможность расширения и адаптации к специфическим потребностям пользователей. История проекта связана с инициативами по демократизации визуализации данных и созданию удобных средств для исследователей, журналистов и дизайнеров, работающих с большими и разноформатными наборами данных.

  • Поддержка форматов данных: импорт CSV, TSV, Excel (XLS/XLSX) и JSON с опциями предобработки и преобразования полей.
  • Шаблоны визуализаций: набор стандартных и специализированных диаграмм (точечные, столбчатые, круговые, поточные, сетевые, картограммы и др.).
  • Экспорт векторной графики: экспорт результатов в формате SVG для дальнейшего редактирования и включения в публикации.
  • Настраиваемость: параметры отображения, цветовые шкалы, размеры и сопоставление данных без необходимости программирования.
  • Открытый исходный код: доступность исходников для проверки, модификации и локального развёртывания.
  • Интерактивный рабочий процесс: визуальные подсказки при сопоставлении полей, предпросмотр и итеративная настройка диаграмм.
  • Фокус на научных задачах: инструменты для работы с категориальными и количественными данными, удобства экспорта для научных публикаций.
  • Лёгкость интеграции: возможность включения экспортированных SVG в другие рабочие среды и инструменты для графического редактирования.
  • Локальная работа: возможность локального развертывания и использования без обязательной отправки данных на внешние сервисы (в зависимости от конфигурации сборки).
  • Документация и примеры: справочные материалы и демонстрации типичных сценариев использования для разных типов данных.
Подробнее